Alt, hvad vi kan tegne simple figurer eller overfladiske mennesker, biler og så videre. Men den virkelige talenter af kunstneren er udstyret med et par. Åh, og hvis det kommer til photoshop, så for at de personlige egenskaber er tilføjet nødt til at forstå de problemstillinger, der findes i programmet. Men du har sikkert hørt, at høj-teknologi til at lette vores liv? Nu, tiden er kommet: takket være en ny neurale netværk lige nu, er nogen af jer, uden nogen særlig viden og færdigheder, der kan male et temmelig godt billede.
Udviklingen mødes er ikke den sidste folk fra den videnskabelige verden, nemlig forskere fra Massachusetts Institute of Technology (MIT) og eksperter fra IBM kaldet IBM Watson AI Lab. For at oprette tegninger takket være den særlige generativ neurale netværk GAN (Generativ Kontradiktorisk Netværk).
Hvad skal jeg gøre? I virkeligheden ikke noget særligt. Du har et sæt af elementer: skyer, træer, græs, bygninger og så videre. Samt de trin, der med disse emner, du kan gøre, for at tilføje til billedet eller for at fjerne dem. Det ser meget interessant. Du skal bare vælge objektet og handling, og derefter skitse markøren til et bestemt område på fotoet. Alt andet gør det neurale netværk.
Naturligvis, den neurale netværk fungerer ikke fejlfrit. For eksempel, jeg vil gerne bemærke, at det bedste er at oprettefjerne den mirakuløse genstande som træer og græs. De ser så naturlig ud som muligt, mens facader af bygninger ofte ser temmelig grimme. Især hvis du forsøger at fjerne dem, eller erstatte med noget andet.
Dette er det tårn, der stikker ud fra bag enten træer eller græs for mig at rydde op og ikke
Og her er et omvendt eksempel. Oprindeligt afbilledet i den nederste del var græs. Det viste sig ren, og den højre del til at passe buskene. Ser meget godt ud.
Afrundet tag, tilføjet en rund kuppel på tårnet, fjernet græsset og erstattet nogle af de træer, på bygninger
Ja, det neurale netværk, der ikke altid klare den opgave, men den første computer var ikke meget computerkraft, besætter flere værelser. Dette er kun en demonstration af fremtidens teknologier, med behørig opmærksomhed vil udvikle sig til noget nyt og interessant.
I mellemtiden, kan du prøve dig selv som en kunstner på den officielle hjemmeside for projektet. Dette er et meget vanedannende proces. Desuden, hvis du er interesseret i den indre struktur af neurale netværk — du kan også se videoen nedenfor.
Tror du på at løfte disse teknologier? Lad os vide i kommentarerne, og i vores chat i Telegrammet.