Foto: Hector Viva (Getty Images)
Når en gruppe på rundt 40 spillere først testet ut en live-spill kalt the Machine Learning President på et privat arrangement i San Francisco i februar, var de uvitende om at spillet ville ende opp memorialized i sidene av The New Yorker.
Men under en skiferie i Mars, den Republikanske mega-donor Rebekka Mercer samlet hennes venner sammen for å spille flere runder av spillet, som setter spesielle interessegrupper, politiske kandidater, og aktivist organisasjoner mot hverandre i en simulert presidentvalget, godt hjulpet av kontanter og kunstig intelligens. En advokat for Mercer fortalt The New Yorker at hun eide en kopi av maskinlæring som President, men ikke hadde skapt det, og at det ikke gjenspeiler hennes familie synspunkter.
Det er ikke vanskelig å trekke sammenligninger mellom reglene av spillet, med sin avhengighet av store penger og tech evner, og handlingene til Mercer-støttet Cambridge Analytica i løpet av 2016 AMERIKANSKE presidentvalget. Men, som Mercer advokat oppgitt, hun hadde ingenting å gjøre med å lage spillet, faktisk, det ble definert av en av hennes vokal kritikere.
Brett Horvath og Berit Anderson er co-grunnleggerne av Scout AI og skaperne av Maskinen Læring President. I 2017, par publisert en bitende kritikk av Cambridge Analytica, den nå lukket politisk rådgivning som misbrukes data titalls millioner Facebook-brukere, og satte seg i midten av det sosiale nettverkets største skandalen i år. “Ved å benytte automatiserte emosjonell manipulasjon sammen med horder av roboter, Facebook mørke innlegg, A/B-testing, og falske nyheter nettverk, et selskap som heter Cambridge Analytica har aktivert en usynlig maskin som jakter på personlighetene av individuelle velgerne til å skape store endringer i offentlige mening,” duo skrev.
Som usynlig maskin—og mangelen på beredskap for det i 2016 valget—gitt inspirasjon for maskinlæring President. Målet med spillet er å få spillerne tenker på måter tech og penger kan bli manipulert til å påvirke 2020 valg. (Det er også inspirert Scout AI for å spinne ut en annen gruppe, Foresatte AI, som er fokusert på å beskytte pro-demokratiske grupper fra informasjon krigføring og cyber-angrep.)
“Dette er en opplevelse som vi laget for å hjelpe pro-demokratiske grupper og styrke demokratiet mot noen av de måter teknologi kan forstyrre rettferdige valg,” forklarte Randy Lubin, en av spillets designere og leder av en design studio kalt Diegetic Spill. “Vi visste at noen form for spill eller simulering eller øvelsen var en virkelig flott måte å forstå insentiver og systemer på spill.”
På den eneste natt Maskinen Læring President noensinne hadde blitt spilt—minst, så langt som dens skapere visste til The New Yorker avslørte i dag at det hadde blitt en del av en Mercer ski tur—spillere inkludert tech investorer og ledere, så vel som politikere. Gruppen på 40 spilt det på en invitasjon-only plass i San Francisco ritzy Marina-Distriktet, og de var instruert til ikke å snakke om spillet på sosiale medier.
Spillere delt inn i “fraksjoner” under spilling. Det var to Republikanske, to Demokratiske kandidater, og en flokk av spesiell interesse grupper. Spillere som representerer Wall Street, Russland, og til og med Robert Mercer selv jobbet for å overbevise “kandidater” til offentlig støtte for personvern posisjoner på emner som usas økonomiske sikkerhetsnett, teknisk forskrift og retningslinjer. I bytte for sine anbefalinger, kandidater kunne tjene penger, teknologi, eller direkte innflytelse over stemmeberettigede blokkene. Spillere kan også kjøpe teknologi som bidrar til å presse sine meldinger til det offentlige.
Etter oppvarmet primærvalgene mellom Mike Pence og Condoleezza Rice på den Republikanske siden, og Elizabeth Warren og Kamala Harris på Demokratisk side, Harris vant mock valg.
“Folk var virkelig engasjert. Du kan alltid fortelle hvordan disse tingene vil gå av hvor høyt får rommet etter at du forklare reglene,” sa Horvath.
Horvath og Lubin håpet at spillet ville hjelpe bridge informasjonskløfter mellom Washington, D.C., og Silicon Valley, og hjelpe ledere til å bli bedre forberedt til neste valg.
“Disse problemene har egentlig ikke blitt løst, de har bare blitt verre,” sa Horvath av botnets og skyggefulle annonse kjøper som gjennomsyret 2016 valget syklus. “La oss få politikerne i rommet, slik at vi kan beskytte demokratiet, integriteten av valget, og integriteten til en sivilisert debatt.”
Horvath og Anderson har laget og skapte flere andre scenarioplanlegging spill. Den ene, kalt Klima Casino, ber spillerne til å organisere seg i hedgefond og satse på klima volatilitet. En annen Speider AI ideen lar spillere gå inn i rollen som en lokal mayor og bestemme om retningslinjer for selvkjørende biler. Lubin, i samarbeid med Techdirt redaktør Mike Masnick, er i ferd med å opprette et spill brukt av Central Intelligence Agency til å trene nye rekrutter, basert på informasjon om spillet som er innhentet i en frihet av informasjon forespørsel. Techdirt også co – one-night-only maskinlæring President event.
For å avgjøre utfallet av spillet, Lubin basert scoring på den virkelige verden velgernes modeller—og selv om den Mercer familie tilsynelatende endte med en kopi av regler til maskinlæring President, de sannsynligvis ikke har alle detaljene de trenger til riktig spille spillet. Lubin ikke lære at spillet hadde falt i Mercer hendene til en venn sendte ham New Yorker historie i morges, fleiper om at han skulle starte en Kickstarter til å opprette det. Mens han leste artikkelen, kjente han setninger fra sitt eget spill design.
“Det faktum at de gikk til problemer med å få regler og kjører spillet—det er en bisarr og ironisk form for validering, antar jeg,” sa Horvath. “Jeg er fascinert til å vite hva de har lært og hvordan dette påvirket deres planer i kommende valgene.”
Og selv om han er sjokkert over at spillet gjort sin vei inn i hendene på Mercer familie så raskt, håper han å la mer pro-demokratiske grupper spille den i fremtiden.
“Hvis noe, demokrati er en gigantisk lov av scenario planlegging,” la han til. “Vi kan like godt bli gode på det.”