Forskare beskriver den “känslomässiga chatta maskin” som ett första försök på problemet för att skapa maskiner som kan fullt förstå användarnas känslor

Chatbots

Människa-robot-interaktion ta steg framåt med känslomässig chatbot

Forskare beskriver den “känslomässiga chatta maskin” som ett första försök på problemet för att skapa maskiner som kan fullt förstå användarnas känslor

Forskning korrespondent

@hannahdev

Fredag 5 Maj 2017 18.25 BST

Senast ändrad fredagen den 5 Maj 2017 18.26 BST

En “känslomässig chatta machine” har utvecklats av forskare, signalerar strategi i en epok där människa-robot-interaktion är en smidig och går utöver de rent funktionella.

Den chatbot, som utvecklats av en Kinesisk lag, och ses som ett viktigt steg mot målet att utveckla känslomässigt sofistikerade robotar.

ECM, eftersom det är känt för korta, kunde producera sakligt sammanhängande svar samtidigt som också genomsyrar sina samtal med känslor som glädje, sorg eller avsky.

Prof Björn Schuller, en dator forskare vid Imperial College i London, som inte var involverade i den senaste förväg, beskrivs arbetet som “ett viktigt steg mot en personlig assistent som kan läsa den känslomässiga underström av ett samtal och svara med något som liknar empati.

“Det här kommer att bli nästa generation av intelligens för att mötas i vardagen, förr snarare än senare”, sade han.

Det papper som visade att 61% av människor som testat maskinen gynnade den känslomässiga versioner av den neutrala chatbot. Liknande resultat har hittats i så kallad “Wizard av Oz” – studier där en människa att skriva svar utger sig för att vara avancerad AI.

“Det är inte en fråga om de är önskvärda – det är tydligt att de är – men i vilka program de fungerar och var de inte,” sade Schuller.

Minlie Huang, en datavetare vid Tsinghua University, Beijing och co-författare, sade: “Vi är fortfarande långt ifrån en maskin som helt och fullt kan förstå användarens känslor. Detta är bara ett första försök på det här problemet.”

Huang och kollegor började med att skapa en “känsla klassificera” – algoritm som lärt sig att upptäcka känslor från 23,000 inlägg tas från det Kinesiska sociala medier webbplats Weibo. Inlägg hade varit manuellt klassificeras av människor som ledsen, glad och så vidare.

Känslor klassificerare har sedan använts för att tag miljontals sociala medier interaktioner enligt känslomässigt innehåll. Denna enorma datamängd som serveras som en utbildning marken för chatbot att lära sig både hur man svarar på frågor och hur man uttrycker känslor.

Den resulterande programmet kan ställas i fem olika lägen – glad, ledsen, arg, äcklad, smak – beroende på användarens preferenser. I ett exempel samtal en användare skrivit om: “Värsta dagen någonsin. Jag anlände sent på grund av trafiken.”

I neutralt läge, chatbot brummade: “Du kommer för sent”. Alternativa svar var: “Ibland är livet bara suger!” (äckel-läge), “jag är alltid här för att stötta dig” (gilla) eller “Keep smiling! Saker kommer att bli bättre” (glad – eller, kanske en del säger, irriterande chipper).

I framtiden, laget förutsäga programvara kan också lära dig rätt att uttrycka känslor vid en viss tidpunkt. “Det skulle vara mestadels empatisk,” sade Huang, och tillade att en utmaning skulle vara att undvika chatbot förstärka negativa känslor såsom ilska.

Tills nyligen chatbots var allmänt betraktas som en bisak till mer allvarliga försök att ta itu maskin intelligens. En chatbot känd som Eugene Goostman lyckades övertyga vissa domare att de talade till en människa – men bara genom att posera som en 13-årig ukrainska pojke med en begränsad förståelse av engelska. Microsofts katastrofalt chatbot Tay var tänkt att lära för att chatta från Twitter interaktioner, men avslutades efter att bli ett folkmord-stöd för Nazistiska mindre än 24 timmar efter att släppa loss på internet.

Den senaste studien visar att chatbots, som drivs av en maskin lärande, börjar göra betydande framsteg. Sandra Wachter, en datavetare vid Oxford Internet Institute, sade att i framtiden kommer sådana algoritmer är sannolikt att vara personlig. “Vissa av oss föredrar en tuff kärlek pep talk, andra föredrar någon att gorma med,” sade hon. “Människor ofta kämpar med lämpliga svar på grund av de komplicerade känslor, så building technologies som kan tyda exakt vår “emotionell koden” skulle vara mycket imponerande.”

Som högtravande dator interaktion på idag ersätts av något som liknar en vänlig chit-chat, nya risker som kan uppstå.

En oro finns potential för teknik som utformats för att locka användaren till att dela känsliga personuppgifter. “Det kan vara så att barn dela insikter med sina “konstgjorda vänner”, och denna data kan lagras,” sade Wachter. “Tänk om vi skulle få reda på att människor är mer benägna att köpa fler produkter när de är arg, ledsen eller uttråkad? Förmågan att upptäcka dessa känslor och lyckas manipulera dem skulle kunna vara ett mycket intressant verktyg för företag.”

Det finns även möjlighet för användare att bli känslomässigt beroende, eller ens romantiskt involverade med sina datorer.

“Men, det är också en enorm potential för bra, såsom befintliga program för att undervisa barn på autism spektrumet [om] emotionell och social interaktion,” sade Schuller. “Man måste noggrant väga fördelar och risker och för att säkerställa de bästa utnyttjande.”