Industri-strategi, planer om at udvikle kunstig intelligens ved hjælp af algoritmer bygget fra NHS patient data
Søn 20 Maj 2018 22.30 BST
Sidst opdateret om Solen 20 Maj 2018 22.31 BST
Forslaget foreslår også at give kommercielle virksomheder adgang til NHS data med profit for øje, at øge beskyttelsen af privatlivets fred.
Foto: Mark Thomas/REX/Shutterstock
Theresa Maj vil løfte millioner af kroner af offentlige midler til at udvikle kunstig intelligens, i stand til at omdanne resultater gennem tidlig diagnosticering af kræft og kroniske sygdomme.
I en tale i Mansfield på mandag, der er ved at blive faktureret som den første af en serie om industriel strategi, Kan sige: “Sen diagnosticering af ellers behandlelige sygdomme er en af de største årsager til undgåelige dødsfald.
“Udvikling af intelligente teknologier til at analysere store mængder af data hurtigt og med en højere grad af nøjagtighed end det er muligt med mennesker, åbner op for et helt nyt felt inden for den medicinske forskning, og den giver os et nyt våben i vores arsenal i kampen mod sygdom.”
Skifte Brexit milliarder i AI for at omdanne STORBRITANNIEN sundhed og social omsorg | Colin Proppe
Læs mere
Måske ønsker industri og velgørende organisationer til at arbejde med NHS at udvikle algoritmer, der kan bruge patient data og livsstil oplysninger til at advare GPs, når en patient skal henvises til en onkolog eller anden specialist.
Planerne forestille sig mindst 50.000 mennesker, der bliver diagnosticeret på et tidligt tidspunkt i prostata, æggestok -, lunge-eller tarmkræft hvert år.
Det menes, at AI kunne hjælpe med at forhindre, hvor 22.000 dødsfald som følge af kræft hvert år i 2033, og give patienterne et yderligere fem år af sunde, uafhængige liv i 2035.
NHS har oparbejdet en stor og værdifuld samling af data fra sin universelle vugge-til-grav service. Meget få andre udbydere har adgang til sammenlignelige data.
Regeringen mener, internet virksomheder, der er vant til meget store data-analyse kunne tage et mix af genetiske og medicinske data til at producere algoritmer er i stand til hurtigt at generere oplysninger til en praktiserende læge.
De algoritmer, der er allerede er ved at ændre dit liv
Læs mere
Men forslaget ville også give mulighed for at gennemføre kommercielle virksomheder adgang til NHS data med profit for øje, at øge kontroversielle spørgsmål om etik for udveksling af data, privatliv, og tjene penge fra et offentligt gode. Statsministeren forventede risikoen for modstand i hendes Davos tale i januar, når hun spelt planer for et råd om data etik.
Selv om tallene er støt forbedring, det forenede KONGERIGE har mindre gode resultater for almindelige kræftformer, såsom tarm -, bryst -, æggestok-og prostatakræft, end de fleste andre sammenlignelige økonomier.
Aktivister skylden finansiering mangel, men forskning af King ‘ s Fund fandt også, at enormt øget efterspørgsel spillede også en central rolle i at gøre det mere og mere svært at opfylde målene.
Ifølge sundhed thinktank, den 18-uge henvisning til behandling standard for planlagt behandling, er ikke blevet opfyldt siden februar 2016, og den 62-dages kræft standard for mere end tre år. Der er også bekymringer om mangel på personale forsinke testresultater og diagnoser.
En talsmand i Downing Street sagde, at det var planen en langsigtet investering. Digitale strategier, der kunne hastighed diagnose og nøjagtighed vil medføre hurtigere og billigere indgreb. Sen intervention er ofte invasive og dyrt, og i sidste ende forgæves.
Sir Harpal Kumar, den administrerende direktør for Cancer Research UK, med tilfredshed meddelelsen. “Hvis denne infrastruktur, der gjorde det muligt for os at reducere sen diagnose med halvdelen i de næste 15 år, så for bare fire typer af kræft – lunge, tyktarm, prostata og ovarier – 22,000 færre folk hvert år ville dø inden for fem år efter deres diagnose.
“Vores mål er, at tre ud af fire mennesker vil overleve deres kræft ved 2034, og vi støtte bestræbelser, der vil hjælpe os med at nå denne ambition.”
Regeringens industrielle strategi er baseret på, at incitamenter til teknologisk innovation. Over £1.4 mia er blevet investeret i forskning og udvikling for at støtte Grand Challenge-programmet.
Der er fire store Udfordringer, der afspejler den globale tendenser. De omfatter kunstig intelligens og data økonomi; ren vækst; sund aldring, og den fremtidige mobilitet. Så langt investeringer har været sat ind på at reducere den indenlandske energiforbrug og bedre bygning metoder, arbejdet på at forbedre sundhed af den aldrende befolkning, og Faraday batteri udfordring i at forbedre oplagring af energi.