En handfull företag är att locka toppforskare, men akademiker säger att de är döda gås som lägger gyllene ägg
Forskare dator att lockas från den akademiska världen i den privata sektorn erbjudanden som är svåra att slå ner.
Komposit: Väktare Design team
Artificiell intelligens (AI)
AI framtiden
“Vi kan inte konkurrera’: varför universitet är att förlora sina bästa AI-forskare
En handfull företag är att locka toppforskare, men akademiker säger att de är döda gås som lägger gyllene ägg
@iansample
Onsdag 1 November 2017 10.30 GMT
Senast ändrad onsdagen den 1 November 2017 14.27 GMT
Det var fallet med den försvunna Doktorand.
Som en annan läsåret fick under vägen vid Imperial College i London, en senior professor var yr i avsaknad av en av hennes elever. Han hade arbetat i hennes labb för tre år och hade en mer kvar att slutföra sina studier. Men han hade slutat komma.
Så småningom, professor kallade honom. Han hade lämnat för en sexsiffrig lön på Apple.
“Han blev erbjuden en så stor summa pengar som han slutade helt enkelt att allt och vänster,” sade Maja Pantic, professor i affektiva och beteendemässiga design på Imperial. “Det är fem gånger den lön jag kan erbjuda. Det är helt otroligt. Vi kan inte konkurrera.”
Det är inte en isolerad händelse. I hela landet, begåvade forskare att lockas från den akademiska världen i den privata sektorn erbjudanden som är svåra att slå ner. Enligt en Väktare undersökning av Storbritanniens högst rankade universitet forskning, teknisk företagen anställa AI experter på svindlande hastighet, bränsle till en kompetensflykt som redan drabbats forskning och undervisning. En university executive varnade för en “felande generation” av akademiker som normalt skulle lära eleverna och vara den kreativa kraften bakom forskningsprojekt.
Effekterna av brain drain kan nå långt utanför den akademiska världen. Pantic sa de flesta topp AI-forskare flyttade till en handfull företag, vilket innebär att deras kompetens och erfarenheter inte var gemensamt genom samhället. “Det är ett problem eftersom endast en spridning av innovationer, snarare än dess koncentration till ett fåtal företag, kan minska den dramatiska störningar och negativa effekter som AI kan åstadkomma.”
Q&A Vad är AI?
Visa
Dölja
Artificiell Intelligens har olika definitioner, men i allmänhet det innebär att ett program som använder data för att bygga en modell av någon aspekt av världen. Denna modell används sedan för att fatta välgrundade beslut och förutsägelser om framtida händelser. Tekniken används i stor utsträckning, för att ge tal och ansiktsigenkänning, översättning, och personliga rekommendationer på musik, film och shopping webbplatser. I framtiden, det kan leverera förarlösa bilar, smart personliga assistenter och intelligenta elnät. AI har potential att göra organisationer mer effektiva, men tekniken väcker allvarliga frågor om etik, bolagsstyrning, integritet och juridik.
Var detta till hjälp?
Tack för din feedback.
Hon är orolig för att stora tekniska företag är att skapa en enorm löneskillnaderna mellan AI-proffs och resten av arbetskraften. Utöver att få företag att betala sina skatter, Pantic sa kan regeringen har att överväga att betala mössor, en strategi som höll i företagens löner i de Nordiska länderna.
Många av de bästa forskarna flytta till Google, Amazon, Facebook och Apple. “Creme de la creme av den akademiska världen har man köpt och att det är oroande,” Pantic sagt. “Om de företag som inte betalar skatt, det är ett problem för regeringen. Regeringen inte får tillräckligt med pengar för att utbilda människor, eller att investera i den akademiska världen. Det är en ond cirkel.”
När Murray Shanahan, en annan Imperial forskare, fått ett erbjudande om jobb från DeepMind, Google ‘ s London-baserade artificiell intelligens grupp, tänkte han hårt om beslutet. Han såg massor av positiva till att ansluta sig till företaget. Det var en chans att fortsätta sitt arbete utan bördan av andra akademiska uppdrag. Han skulle ha tillgång till fantastiska it-resurser. Och han skulle arbeta tillsammans med några av de bästa i området. Men trots den långa listan av fördelar, Shanahan paus.
Professor Murray Shanahan, som är en senior scientist vid DeepMind, men har behållit sin akademiska position på Imperial. Foto: David Levene för Guardian
“Den potentiella inverkan på den akademiska världen av den nuvarande tech anställa frenzy var en av de frågor som brytt sig om mig,” sade han. Shanahan bestämde sig för att förhandla fram en gemensam ståndpunkt. Det tillät honom att ha en fot i båda lägren, att hålla sin stol vid Imperial samtidigt bli en ledande forskare på DeepMind.
För dem med rätt kompetens att anställa boom har uppenbara felaktigheter. Stora investeringar från tech-företag innebär att det finns många fler jobb inom artificiell intelligens än det finns kvalificerade kandidater. För att rekrytera de bästa talangerna, företag som erbjuder höga löner, imponerande design och anläggningar och tekniska utmaningar som har potential att påverka livet för miljarder.
I det förflutna, lysande matematiker, fysiker och forskare dator på väg till Staden för stora pengar. Nu är de som sannolikt kommer att träna i AI och flytta till tech-företag. “Det finns fantastiska möjligheter i branschen, är de typer av möjligheter till att göra arbetet i Staden verkar väldigt tråkig och inte särskilt bra betalt,” sade Zoubin Ghahramani, professor i information engineering vid Universitetet i Cambridge och chief scientist på Uber, ride-amerikanskt företag. “Det är både intellektuellt intressant och, från en livsstil synvinkel mycket svårt att vända ned.”
Artificiell intelligens risker GM-stil offentliga bakslag, varnar experter
Läs mer
Ghahramani meddelade han att flytta till Uber i Mars. För nu, han pendlar till bolagets kontor i San Francisco en vecka varje månad. Nästa sommar, han kommer att flytta till den stad full tid. Utöver skillnaden i lön, han listar en mängd andra orsaker som akademiker lockas in i branschen. Universitet roller komma med administrativa uppgifter som vissa tycker är betungande: undervisning, märkning, vara med på kommittéer, och den oändliga jagar bidrag. I industrin, stjärniga rekryter kan fokusera enbart på deras forskning.
Men det är mer än så. Explosionen av intresse i artificiell intelligens är driven av framgången i machine learning, ett fält som använder algoritmer för att hitta meningsfulla mönster i data. För att fungera bra, många av dagens algoritmer måste vara utbildade på enorma mängder data, en uppgift som tar en hel del datorkraft. Utan samarbetsprojekt med universitet kan sällan konkurrera med de stora tech företag på data eller datorer. Istället fokuserar de på nya idéer: att bygga algoritmer för att lära sig från mindre information, till exempel.
Zoubin Ghahramani, professor i information engineering vid Universitetet i Cambridge och chief scientist på Uber. Foto: Royal Society
Ghahramani började arbeta på Uber del tid när företaget köpte Geometriska Intelligens, hans AI start, förra året. Som chef vetenskapsman, han kommer att övervaka användningen av maskinlärande algoritmer för att förstå hur städer fungerar och hur människor rör sig omkring dem. Det slutliga målet är att matcha utbudet av turer till efterfrågan. “Det intressanta med detta är att vi gör maskinen lärande i den verkliga, fysiska världen av städer. Vi försöker att optimera flödet av människor och saker runt om i världen,” sade han.
Ghahramani ser inga tecken på att industrins efterfrågan på duktiga AI-forskare har nått sin topp. “Det är väldigt hård just nu och det är ännu visa tecken på tapering off”, sade han. “Universitet för att utbilda tillräckligt många för att möta efterfrågan, och det är en utmaning om lektorer och postdoktorer att lockas in i branschen. Det är som att döda den gås som lägger gyllene ägg. Företag börjar att inse det och några av de stora tekniska företag börjar ge tillbaka till universiteten genom att sponsra lectureships och donera pengar.”
Den automatiska universitet: robotar och drönare mitt dreaming spires
Läs mer
Steven Turner gick Amazon Web Services i Cambridge förra året. Han hjälper företag att bygga sina egna Amazon-stil “rekommendation motorer”, och använd bild erkännande, dator -, tal-och chatbots i kundtjänst. En finansiell institution har han arbetat med nu använder teknik för att svara på enkla frågor, såsom på kundernas bolåneräntor, att frigöra människor för mer komplexa frågor.
I den akademiska världen, han såg avdelningar kämpar för medel för att fortsätta sitt arbete och hålla folk från att lämna. Den främsta anledningen till att han lämnade var att arbeta med verkliga problem i stället för att mer teoretiska begrepp. Men kulturen på Amazon visade sig vara mer levande än i den akademiska världen. På universitetet, Turner som Doktorand isolera ibland, även om hans handledare var en lysande mentor. “Jag tror personligen att ha ett större fokus på kultur och social interaktion för att säkerställa att forskare inte känner så isolerade som de kan göra skulle ha en betydande inverkan på att behålla” Turner berättade för the Guardian. Han sade att universitet och högskolor ska också fokusera på forskarnas karriärutveckling, vilket ger fri tillgång till extern utbildning och samarbetar med andra handelshögskolor att bredda forskarnas kunskap.
Ghahramani anser BRITTISKA universitet måste bli mer flexibla om forskare med gemensamma ståndpunkter. “De måste vara flexibla om immateriella arrangemang. De måste vara flexibla om de doktorander som vill tillbringa tid i en av världens ledande industri-AI-labbet. Det är vad vi behöver för att komma runt problemen. De universitet som har varit flexibla ha nytta av,” sade han.