Google lancerer nu en indsats for, at det forhåbentlig kan slå mennesker og intelligente maskiner i produktive arbejde venner.
Gennem et projekt, der hedder Mennesker + AI Forskning, eller PAR, Google vil frigive værktøjer, som er designet til at hjælpe med at gøre de indre funktioner af AI-systemer mere gennemsigtig. Virksomheden er også lancere flere forsknings-initiativer, der tager sigte på at finde nye måder for mennesker og AI-system til at samarbejde effektivt.
En stor del er blevet foretaget for nylig af mulighederne for kunstig intelligens til at fjerne job, og erstatte mennesker, men i sandhed teknologi kan ofte fungere som en kraftfuld ny slags værktøj er i stand til at automatisere kun en del af en persons arbejde.
Regne ud, hvordan at få mennesker og AI algoritmer til at samarbejde effektivt kunne have stor økonomisk betydning, og det kunne forme den måde, de er uddannet arbejdsstyrke. Det kan også spille en rolle i temperering negative reaktioner på den stigende betydning af automatisering i mange indstillinger (se “Teknologi Er at Ødelægge Job?” og “Hvem Vil Egne Robotter?”).
Barbara Grosz, professor ved Harvard University, der har længe argumenteret for, at dataloger skal designe AI-system til at supplerer snarere end erstatter mennesker, siger, at denne tilgang er nødvendig, fordi AI er stadig så begrænset, hvad det kan gøre. Grosz tilføjer, at menneske og maskine kapaciteter kan tilføje op til mere end summen af deres dele. “AI-system, som alle computere, der har brug for at blive udviklet til de mennesker, der kommer til at bruge dem,” siger hun.
Nogle fornemmelse af, hvordan AI algoritmer kan samarbejde med mennesker kan ses i spil. Skak eller Gå spillere kan slå sig sammen med edb-programmer til at udføre på et forhøjet niveau. Dette kræver et nyt sæt af færdigheder og en ny tilgang til hvert spil.
Abonnere på Weekend Læser
Vores guide til historier i arkiverne for at sætte teknologien i perspektiv.
Tilmeld
Tak — tjek venligst din e-mail for at bekræfte dit abonnement.
Forkert e-mail-format
Administrer dine indstillinger for nyhedsbrev
“De sidste par år er der sket hurtige fremskridt inden for machine learning med dramatiske forbedringer i teknisk ydeevne,” forskerne skriver i et blog-indlæg, der annoncerer initiativ. “Men vi mener, at AI kan gå meget længere og være mere nyttige for os alle—hvis vi opbygge systemer med folk i tankerne i starten af processen.”
PARRET er ved at blive ledet af Fernanda Viégas og Martin Wattenberg, at forskere, der er specialister i at udvikle visualiseringer, der gør kompleks information mere forståelig. Viégas og Wattenberg tidligere udviklet en række værktøjer til at belyse adfærd komplekse og abstrakte maskine-læring modeller. Opacitet af sådanne modeller er en voksende bekymring for dem, der håber på at implementere dem i en bredere vifte af indstillinger (se “Den Mørke Hemmelighed i Hjertet af AI”).
PARRET projektet er i dag udsender to redskaber til at visualisere den slags store datasæt, der benyttes til at træne en maskine-learning model til at lave brugbare forudsigelser. Disse visualiseringer kan hjælpe en data videnskabsmand identificere anomalier i uddannelse af data.
Grosz siger, at det er en særlig udfordring at bygge AI-system, der fungerer godt med mennesker, dels fordi disse systemer kan være kompliceret og uigennemskuelig, men også fordi at interagere med et menneske på en intelligent måde, er en stor udfordring. “I enhver situation, du har brug for at være i stand til at bygge en model af en persons mentale tilstand,” siger hun.