Chancerne er, du allerede er bekendt med facial anerkendelse software,
selv hvis du aldrig har brugt tid i en kunstig intelligens lab. Den
– algoritme, som Facebook benytter til tagging af fotos, for eksempel, er en
version af facial anerkendelse software, der kan identificere ansigter med 97.3
procent nøjagtighed.
Problemet med de fleste af dagens facial anerkendelse
software, dog, er, at det er beregningsmæssigt meget intensiv og
svært at bruge til mere end bare matchende enkle billeder. Hvis du kunne
fremskynde processen med at genkende ansigter, tilføje muligheden for at spore
ansigtstræk og gøre det så nemt, at det kunne bruges som en
smartphone-app ‘ med nogen – så er det måske åbne op for nye, vigtige
muligheder.
Det er målet med AI forskere ved Carnegie
Mellon University ‘ s Menneskelige Sanse-Laboratorium. Med start i februar, de
vil gøre deres facial-image-analyse software til kolleger
forskere. Den software, der er kendt som IntraFace, er hurtig og effektiv
nok, at det kan blive installeret, som en smartphone-app.
For nu at
give en forsmag på, hvad der til at forvente, at forskere har stillet til rådighed
gratis demonstration smartphone apps, der viser hvordan kan IntraFace
identificere ansigtstræk og registrere følelser. Disse kan downloades
fra hjemmesiden for den Menneskelige Sanse-Laboratorium, fra Apple ‘ s App
Butik eller fra Google Play.
Projektet er ledende forsker, Fernando
De la Torre, associate research professor i robotteknologi institut for
Carnegie Mellon University, sagde, at han allerede er begyndt at se enorme
interesse inden for AI felt for IntraFace. “Nu er det tid til at udvikle
nye anvendelser for denne teknologi. Vi har et par af vores egne, men vi
tror der er masser af mennesker, der kan have en endnu bedre ideer, når
de får deres hænder på det.”
Duke University medical forskere,
for eksempel, bruger IntraFace som en del af et avanceret værktøj til skærmen
for autisme. Læger og behandlere, der kan være i stand til at overvåge eller registrere en
antallet af sygdomme, herunder depression eller angst, ved at tjekke ud
ansigtsudtryk af patienter.
En dagligdags brug for
facial anerkendelse analyse kan være køretøjer, der kan genkende et
distraheret chauffør bag rattet. I demo video for IntraFace,
der er eksempel på en far bag rattet i et køretøj, der viser
rundt for at trøste et skrigende barn i en autostol for et split sekund
før du bliver advaret om, at han drejede fra vejen.
Og salg og
marketing teams vil elske det, når teknologien bliver
kommercielt tilgængelige: Forestil dig at være i stand til at vurdere, hvad folk tænker
om dine produkter blot ved at læse i deres ansigter. Carnegie Mellon
forskere refererer til dette som “publikum reaktion måling”, og de
se potentielle applikationer, der anvendes af offentlige talere til at måle, hvor
godt de er ved at vinde over publikum. Men du kunne også forestille
biometriske trackere på billboards, checke ud, hvor mængden er
at svare på en annonce.
Du kunne også forestille IntraFace
bliver brugt af dating apps, når teknologien bliver kommercielt,
til rådighed. Ikke sikker på, om du bør henvende sig til målet for din
amourøse intentioner? Brug IntraFace app til at læse ansigtstræk af
denne flotte fyr eller smuk pige og får grønt lys til at gå videre.
IntraFace
er resultatet af et årti af det arbejde, De la Torre og hans kolleger,
herunder Jeffrey Cohn, professor i psykologi og psykiatri ved
University of Pittsburgh og adjungeret professor i CMU ‘ s Robotteknologi
Institute. Forskerne brugte machine learning teknikker til at træne
software til at genkende og spore ansigtstræk. Forskerne derefter
skabt en algoritme, der kan tage denne generelle forståelse af
ansigt og tilpas det for en person, giver udtryk
analyse.
Men som med alle potentielt gennembrud
teknologi, der er flip side. At lave software til ansigtsgenkendelse
bredt tilgængelige er helt sikkert kommer til at tiltrække sig opmærksomhed fra forbrugeren
privacy-fortalere – det er én ting, hvis Facebook bruger den til at tagge dig, eller en
ven i et billede; det er noget helt andet hvis det er et kamera, der fanger din
udtryk, når du ikke forventer det. Bare husk kommentar
sidste år omkring den “uhyggelige” aspekter af DeepFace, Facebook ‘ s
facial anerkendelse software.
Der kan være nationale sikkerhed
konsekvenser samt – at være i stand til at genkende ansigtet af en terrorist
i en menneskemængde, for eksempel, har altid været et potentiale for anvendelse
facial-tracking software. Denne type af teknologi, som engang syntes at
være lige science fiction, når det dukkede op i den første “Terminator” – film,
er allerede til rådighed for de retshåndhævende myndigheder. FBI, for eksempel,
bruger facial anerkendelse software til at matche navne, ansigter i en skare,
baseret på oplysninger i et biometrisk database.
I det hele taget,
selvom, at det positive opvejer det negative, når det kommer til automatiseret
ansigts-udtryk analyse. For næsten 20 år, AI forskere har
arbejdet på det. Nu ser det ud som om det kan komme til en smartphone
i nærheden af dig i 2016.
© 2016 Washington Post
Download Gadgets 360 app til Android og iOS til at holde dig ajour med de seneste tech nyheder, produkt
anmeldelser og eksklusive tilbud på de populære mobiler.