Sjansene er, du er allerede kjent med ansikts-gjenkjennelse programvare,
selv om du aldri har brukt tid i et kunstig-intelligens lab. Den
algoritme som Facebook bruker for tagging av bilder, for eksempel, er en
versjon av ansikts-gjenkjennelse programvare som kan identifisere ansikter med 97.3
prosent nøyaktighet.
Problemet med de fleste av dagens ansikts-anerkjennelse
programvare, imidlertid, er at det er svært intensiv og beregninger
vanskelig å bruke for mer enn bare matching enkle bilder. Hvis du kunne
fremskynde prosessen med å gjenkjenne ansikter, legge til muligheten til å spore
ansiktstrekk og gjøre det så enkelt at det kan brukes som en
smarttelefon-appen av alle – så kan det åpne opp for nye og viktige
muligheter.
Det er målet med AI forskere ved Carnegie
Mellon University Menneskelige Sensing Laboratorium. Starter i februar, de
vil gjøre tilgjengelig i deres ansikts-image-programvare for analyse stipendiat
forskerne. Programvaren, som er kjent som IntraFace, er rask og effektiv
nok til at det kan være installert som en app til smarttelefon.
For nå, for å
gi en forhåndsvisning av hva du kan forvente, og forskere har gjort tilgjengelig i
gratis demonstrasjon smartphone apps, som viser hvordan IntraFace kan
identifisere ansiktstrekk og gjenkjenne følelser. Disse kan lastes ned
fra dette nettstedet for den Menneskelige Sensing Laboratorium, fra Apples App
Store eller Google Play.
Prosjektets føre forsker, Fernando
De la Torre, førsteamanuensis forskning professor i robotics ‘ avdeling for
Carnegie Mellon University, sa han allerede begynt å se enorme
interesse innen AI-feltet for IntraFace. “Nå er det tid for å utvikle
nye bruksområder for denne teknologien. Vi har noen av vår egen, men vi
tror det er mange mennesker som kan ha enda bedre ideer gang
de får sine hender på den.”
Duke University medical forskere,
for eksempel, er å bruke IntraFace som en del av et avansert verktøy til skjerm
for autisme. Leger og helsepersonell kan være i stand til å overvåke eller registrere en
antall patologi, inkludert depresjon eller angst, ved å sjekke ut
ansiktsuttrykk av pasienter.
En daglig bruk for
ansikts-anerkjennelse analyse kan være kjøretøy som kan gjenkjenne en
distrahert sjåfør bak rattet. I demo video for IntraFace,
det er eksempel på en far bak rattet på et kjøretøy som svinger
rundt for å trøste en skrikende småbarn i en bil sete for et brøkdels sekund
før du blir advart om at han kom til å dreie av veien.
Og salgs-og
markedsføring lagene kommer til å elske dette når teknologien blir
kommersielt tilgjengelige: Tenk deg å være i stand til å vurdere hva folk tror
om produktene dine bare ved å lese i ansiktene sine. Carnegie-Mellon
forskere refererer til dette som “publikum reaksjon måling,” og de
se potensielle programmer som brukes av offentlige høyttalere for å måle hvordan
vel de er å vinne over publikum. Men kunne du også tenke deg
biometrisk trackere på plakater, å sjekke ut hvordan publikum er
å svare på en annonse.
Du kan også se for deg IntraFace
blir brukt av dating apps når teknologien blir kommersielt
tilgjengelig. Ikke sikker på om du bør nærme seg målet ditt
amorøse hensikter? Bruk IntraFace-appen til å lese ansiktstrekk av
at kjekk fyr eller vakker jente og få grønt lys til å fortsette.
IntraFace
er resultatet av et tiår med arbeid ved De la Torre og hans kolleger,
blant annet Jeffrey Cohn, professor i psykologi og psykiatri ved
University of Pittsburgh og en professor ii i CMU er Robotics
Instituttet. Forskerne brukt maskin lære teknikker for å trene
programvare for å gjenkjenne og spor ansiktstrekk. Forskerne så
laget en algoritme som kan ta denne generalisert forståelse av
ansikt og tilpasse den for en person, slik at uttrykket
analyse.
Men, som med alle potensielt gjennombrudd
teknologi, det er flip side. Å gjøre ansikts gjenkjenning programvare
allment tilgjengelig er helt sikkert kommer til å tiltrekke seg oppmerksomheten til forbruker
privacy advocates – det er en ting hvis Facebook bruker den til å tagge deg eller en
venn i et bilde, det er noe helt annet hvis en tar kameraet ditt
uttrykk når du ikke forventer det. Bare husk kommentarer
i fjor rundt den “skumle” aspekter av DeepFace, Facebook er
ansikts-gjenkjennelse programvare.
Det kan være nasjonale sikkerhet
implikasjoner, så vel – være i stand til å gjenkjenne ansiktet av en terrorist
i en flokk, for eksempel, har alltid vært et mulig program for
ansikts-sporing programvare. Som type teknologi, som en gang syntes å
være bare science fiction-når det dukket opp i den første “Terminator” – filmen,
er allerede tilgjengelig for politiet. FBI, for eksempel,
bruker ansikts-gjenkjennelse programvare for å matche navn til ansikter i en flokk,
basert på informasjon i et biometrisk database.
På hele,
men, det positive oppveier for de negative når det kommer til automatisert
ansikts-uttrykk analyse. For nesten 20 år, AI forskere har
arbeidet på den. Nå ser det ut som om det kan komme til en smarttelefon
i nærheten av deg i 2016.
© 2016 Washington Post
Last ned Gadgets 360-app for Android og iOS for å holde deg oppdatert med den nyeste tech nyheter, produkt
anmeldelser og eksklusive tilbud på de populære mobiler.