Ein team von Forschern an der Universität von Cambridge Kreditaufnahme einige der Techniken, die in autonomen Fahrzeugen zu lehren, Ihr Handy zu navigieren, selbst wenn es keinen Zugang zu positionieren Informationen wie ein GPS-signal.
In der Tat, das team hat zwei neue Stücke von software, die auf Mobiltelefonen, aber ein wenig denken, wie fahrerlose Autos. Die erste, genannt SegNet, kann footage von einem street-Szene aus einem smartphone-Kamera und klassifizieren, Sortieren von Objekten in 12 verschiedenen Kategorien, wie zum Beispiel Straßen, Straße, Zeichen -, Fußgänger -, Gebäude-und Radfahrer. Sie können ihn in Aktion zu sehen oben. Das team erklärt, wie es funktioniert:
SegNet lernt durch Beispiel – es war ‘ausgebildet’ durch eine fleißige Gruppe von Cambridge-Studenten, die manuell beschriftet jedes pixel in jedem von 5000 Bilder, mit jedem Bild, wobei etwa 30 Minuten dauern. Sobald die Kennzeichnung fertig war, haben die Forscher dann dauerte zwei Tage, um zu “trainieren”, das system, bevor es in die Tat umgesetzt.
Das team Ansprüche “es kann im Umgang mit Licht, Schatten und Nacht-Zeit-Umgebungen, und derzeit Etiketten mehr als 90% der Pixel korrekt.”
Das zweite system verwendet Material aus dem Straßenbild zu erkennen, wo das Telefon ist über die geometrie der Gebäude und die Ausstattung der Straße zu erkennen Lage. Das system hat bisher getestet im Zentrum von Cambridge, wo es sich gezeigt, dass “weit genauer als GPS.” Es ist sehr ähnlich zu der Art, wie die meisten autonomen Autos, einschließlich derjenigen, die von Google gemacht, vergleichen Sie spürte Daten, die bereits Karten orientieren Sie sich auf der Straße.
Denke nicht, dass Ihr Handy plötzlich verwandeln Sie Ihr Auto in ein Autonomes Fahrzeug, obwohl. “In der kurzen Frist, sind wir eher zu sehen, diese Art von system ist auf einem inländischen Roboter – wie ein Roboter-Staubsauger, zum Beispiel”, erklärt Roberto Cipolla, einer der Forscher, die an dem Projekt, in einer Pressemitteilung. Musst irgendwo anfangen, eh?
Gesponsert
[Cambridge University]