Bisher kann es Trajektorien jedoch nicht in Echtzeit berechnen, KI-Algorithmen bewähren sich bei bestimmten Aufgaben weiterhin besser als der Mensch. Jetzt können sie eine Person nicht nur im Go-Spiel, sondern auch im Drohnenrennen besiegen.Diskutieren Sie
Robotik-Spezialisten der Universität Zürich haben entwickelt ein neuronales Netzwerk, das in der Lage ist, einen Quadrocopter zu steuern, um einen menschlichen Bediener zu besiegen … Zuvor zeigten dieselben Forscher Algorithmen für die Teilnahme am Rennen, aber beim ersten Mal verloren sie gegen Menschen. Ihr Problem war, dass sie die Flugbahn der Drohne aus einer Reihe von glatten, geschwungenen Linien bauten. Der Mann dagegen agierte schärfer.
Das neue Programm konnte das Gerät fast wie ein Mensch bedienen. Die Nuance ist, dass die Berechnungen zur Steuerung der Drohnen im Voraus durchgeführt werden müssen. Darüber hinaus sind dies ressourcenintensive Berechnungen. Für mehr als eine Stunde müssen mehrere Flugminuten einkalkuliert werden. Die Forscher hoffen jedoch, das Programm zu verbessern und in Echtzeit “denken” zu lassen.