Les bénéficiaires qualifiés à l'échelle nationale ont déclaré qu'ils n'avaient pas pu contacter le fournisseur de services ID.me pendant des semaines.
Image : ID. moi (YouTube)/GizmodoLe programme de reconnaissance faciale utilisé par 22 États américains pour réduire la fraude au chômage n'a pas réussi à identifier correctement les des prestations refusées ou voir leurs demandes suspendues, rapporte Motherboard.
Les chômeurs partagent des plaintes en ligne depuis des mois au sujet du logiciel de vérification d'identité ID.me, mais l'indignation a éclaté cette semaine en réponse à un bulletin d'information Axios sur la menace de fraude au chômage sur la base des statistiques fournies par ID.me.
Le service utilise des données biométriques et des documents officiels pour vérifier les utilisateurs. Cependant, plusieurs demandeurs d'emploi ont déclaré à Motherboard que les modèles de reconnaissance faciale d'ID.me ne les identifiaient pas correctement et qu'ils avaient eu des difficultés à contacter le personnel d'assistance d'ID.me pour résoudre le problème. Entre-temps, leurs candidatures ont été suspendues, obligeant les bénéficiaires à attendre des jours ou des semaines jusqu'à ce qu'ils puissent entrer en contact avec un « référent de confiance » ID.me pour confirmer leur identité. D'autres qui ont essayé plusieurs fois de réussir le test de reconnaissance faciale d'ID.me se sont retrouvés exclus du système.
Le PDG d'ID.me, Blake Hall, a déclaré dans une déclaration à Motherboard et à d'autres points de vente que les algorithmes derrière sa technologie Face Match ont “99,9% d'efficacité”. En général, la technologie de reconnaissance faciale moderne s'est avérée à plusieurs reprises moins précise pour les personnes de couleur. Mais Hall a fait valoir qu'ID.me ne souffre pas de ce problème : une analyse de régression effectuée par la société n'a trouvé “aucune relation entre le teint de la peau et l'échec de Face Match sur une base de 1:1”, a-t-il déclaré.
Quant à ce qui pourrait être à l'origine de ces problèmes signalés, Hall a suggéré que l'erreur de l'utilisateur pourrait être à blâmer. “Par exemple, si quelqu'un télécharge un selfie qui ne montre que la moitié de son visage”, a-t-il déclaré à Motherboard. Cela pourrait apparemment empêcher le logiciel de reconnaissance faciale de les identifier correctement.
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Dans sa déclaration, Hall a ajouté que la société n'était pas au courant de « personnes éligibles » qui n'avaient pas pu vérifier leur identité avec son service. Les personnes qui échouent au test de reconnaissance faciale d'ID.me ne sont pas bloquées, a-t-il poursuivi, et peut toujours prouver leur identité via le chat vidéo, dont il a affirmé que le temps d'attente est actuellement “moins de cinq minutes et il a toujours été inférieur à 30 minutes toute la semaine”.
Cependant, de nombreuses personnes se sont tournées vers Twitter pour dire le contraire. Des dizaines de personnes se sont plaintes que leurs e-mails, appels téléphoniques et demandes de chat soient restés sans réponse pendant des semaines, voire des mois. Plus tôt cette année, les bénéficiaires de prestations du Colorado qui n'avaient eu aucun problème à confirmer leur identité avant que le département du travail de l'État ne commence à utiliser ID.me ont déclaré qu'ils avaient été soudainement rejetés en vertu du nouveau système et qu'ils avaient passé des mois sans recevoir de paiements. Des histoires similaires ont fait les gros titres en Floride, en Caroline du Nord, en Pennsylvanie et ailleurs.
Le taux de chômage a grimpé en flèche au milieu de la pandémie de coronavirus, accablant de nombreux bureaux d'État et poussant leur systèmes informatiques déjà vétustes au-delà du point de rupture l'année dernière. En conséquence, certains États ont signalé une forte augmentation des réclamations frauduleuses au printemps dernier, et le ministère du Travail a déclaré en février qu'il avait identifié 5,4 milliards de dollars d'indemnités de chômage potentiellement frauduleuses qui ont été versées entre mars et octobre de l'année dernière. C'est encore loin de l'estimation de Hall, qui affirme que jusqu'à la moitié des allocations de chômage aux États-Unis pendant la pandémie, s'élevant à quelque 400 milliards de dollars, étaient des réclamations frauduleuses.
Alyse StanleyPostsEmailTwitter
Écrit pour Gizmodo le soir et le week-end.