Diese Software Kann Unwarp Ihrer Freunde Verzerrte Gesichter im Weitwinkel Smartphone-Fotos
Die Weitwinkel-Kamera-Objektive, die immer häufiger in smartphones sind ideal für die Erfassung …
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Apple ‘ s Portrait-Modus verwendet das smartphone ist mehrere Kameras auf der Rückseite nehmen Sie mehrere Fotos von der gleichen Szene, die dann miteinander verglichen, die in software zur automatischen Erzeugung einer Tiefenkarte des Bildes. In juristischer Hinsicht, eine tiefen-map ist eine einfache schwarz-weiß-Darstellung eines Bildes, das definiert, wie weit Weg die Objekte in einer Szene wurden von der Kamera. Es ermöglicht den Portrait-Modus zu trennen Vordergrund-Objekte—wie Menschen und Tiere—aus dem hintergrund ein Bild, so dass es sein kann, verwischt zu helfen, ziehen das menschliche Auge an die wichtigsten Teile. Aber es ermöglicht auch die iOS’ Porträt-Beleuchtung zu unterscheiden, die Funktionen auf das Gesicht einer person so, dass die Beleuchtung Anpassungen, die komplett gefälscht, sehen so natürlich und echt wie möglich.
Wie Forscher von Google-Forschung und das UC San Diego haben nun gezeigt, ein feature wie die Veränderung der Beleuchtung auf ein Foto, nachdem Sie genommen haben, könnte es bald nicht verlangen, ein ultra-teures smartphone mit mehreren Kameras auf der Rückseite. In einem Papier wird präsentiert auf der 2019 Siggraph-Konferenz statt in Los Angeles, Kalifornien, der nächsten Woche, die Forscher detailliert, wie ein richtig ausgebildeter AI neu erstellen können die gleiche Funktionalität, jedoch mit nur basic-Kamera, Handy-hardware und wohl auch bessere Ergebnisse.
Das neuronale Netz verwendet, die für diesen Prozess ausgebildet wurde, auf eine vergleichsweise geringe demografische und Stichprobe die Gruppe der Personen: 18 Personen standen auf einer eigens gebauten Licht-Bühne und fotografierte aus sieben verschiedenen Blickwinkeln, während Sie umgeben von einer Sphäre der Lichter Schießen aus 307 verschiedenen Richtungen. Die Ergebnisse ergaben eine viel größere Datenbank von menschlichen Porträts demonstrieren Hunderte von Möglichkeiten, das menschliche Gesicht wird angezeigt und reagiert auf Licht, das aus verschiedenen Richtungen, so die Forscher. Die demografischen Daten der Probanden, die “7 männliche kaukasier, 7 männliche Asiaten, 2 weiblich kaukasier, 1 weibliche asiatischen, und 1 Frauen afrikanischer Herkunft” verzerrt gegenüber denen mit heller Haut Töne, so die Forscher selektiv und von Hand montiert training-sets zu vermeiden, unter Vertretung der Minderheiten.
Durch die Analyse dieser Ergebnisse, Forscher behaupten, die KI war in der Lage zu lernen, um die gleichen Ergebnisse zu vorhandenen Fotos zu erstellen fast allen Lichtverhältnissen, die auf menschlichen Gesichtern, darunter Optional ändern Sie den hintergrund zu entsprechen. Zum Vergleich, Apple ‘ s Portrait-Beleuchtung-Funktion wird nur dann bieten sechs verschiedene relighting-Optionen bei iOS-13 kommt im Herbst. Dieser neue Ansatz könnte theoretisch lassen ein Benutzer ändern Sie die Position der Lichtquelle, die überall wo Sie wollen im 3D-Raum, mit den entsprechenden Ergebnissen auf das Bild angewendet, einschließlich der genauen Schatten und die Farben auf den Gesichtern.
Die Forscher rühmen, die Technik kann erzeugen ein 640×640 pixel Bild-in nur 160 Millisekunden. Das ist schnell genug für die Generierung von Echtzeit-skalierte Vorschau auf dem smartphone-Bildschirm. Aber zum Prozess ein voller 12-megapixel-Bild aufgeschnappt von einem modernen smartphone, das entspricht rund 4,7 Sekunden von der Anzahl Knirschen. Nicht genau in Echtzeit, und die Forschungs-team keine Details, welche Art von Prozessor, der verwendet wurde, um Ihre Ergebnisse. Es hätte eine desktop-workstation. Aber jedes Jahr werden mobile Prozessoren zuverlässig sehen, einen Schub in der Leistung, und wenn diese Technologie jemals implementiert in einem mobilen OS wie Android, die Verarbeitung von schweren arbeiten könnte immer ausgelagert in die cloud und einem leistungsfähigen server irgendwo, so dass die Verarbeitung mal fühlen, unbedeutend.
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