Med en tech-industrien en tredjedel af størrelsen af Californiens, Canada har
forvirret forventninger ved at blive en leder i det boomende marked for
kunstig intelligens. Banebrydende teknologier, der er udviklet i Canadiske
labs kan findes i Facebook ‘s facial anerkendelse algoritmer, og Google’ s
Fotos app, smartphone stemmegenkendelse og endda Japanske robotter.
Nu Canada risikerer at miste sin AI kant til Silicon Valley.
Flere
førende Canadiske forskere og professorer, som har organiseret OS tech
virksomheder som Google. Øverste AMERIKANSKE universiteter er at øse op AI
eksperterne også. De er i hot efterspørgsel, fordi den nye teknologi vil
understøtte den næste bølge af innovation – fra selvkørende biler og
personlige assistenter til smartere kunstige lemmer og industrielle robotter.
“Vi
er ved at miste vores top talent, talent på alle niveauer,” siger Ajay
Agrawal, en professor ved University of Toronto ‘ s Rotman School of
Management. “Mens vi havde den fordel, det er at glide gennem vores
fingre.”
Allerede medlemmer af den Canadiske AI fællesskab forsøger
for at beskytte, hvad de hjalp med at bygge. En start, der kaldes Maluuba, som gør
teknologi, der hjælper med computere tale, er at åbne et kontor i forskning
Montreal, University of Toronto har åbnet en start accelerator og
dette efterår lanceret et program dedikeret til AI forskning.
Hjernen
afløb truer med at underbyde en ambitiøs, år lange indsats af
Canadiske og provinsielle regeringer til at springe andre lande
kunstig intelligens. I midten af 2000’erne regeringen-støttet Canadiske
Institut for Avanceret Forskning i Toronto placeret en risikabel satsning på en
derefter-uklar teknologi, der kaldes neurale netværk. I en nøddeskal, at computere
lær at skrive deres egne programmer for sådanne komplekse opgaver som billede
anerkendelse eller behandling af tale.
Med finansiering og bred bredde
til at eksperimentere, en lille gruppe af forskere gjort flere teknologiske
gennembrud, der afvikles i en række kommercielle og forbruger
applikationer. Bilag A: Facebook er DeepFace, billede anerkendelse software
baseret på Canadisk forskning, der kan se på de to billeder og fortælle om
de indeholder det samme ansigt. Den Canadiske AI initiativ er en sag af
industripolitik, der rent faktisk virkede.
Silicon Valley har bemærket,
og begyndte at skure Canada for top talent. I løbet af tre år,
University of Alberta tabt indflydelsesrige professor Kevin Murphy til
Google; University of British Columbia forsker Nando de Freitas-flyttet
på Oxford Universitet og fungerer nu også en del tid på Google; og
respekteret University of Toronto professor Ruslan Salakhutdinov for nylig
sagde, at han vil gå til at arbejde for Machine Learning Afdeling på Carnegie
Mellon University.
I mellemtiden, USA tech virksomheder har været at erhverve
Canadiske AI nystartede på en stabil klip. I 2013, Google købte
DNNresearch, et billede-anerkendelse start medstifter af University of
Toronto professor Geoffrey Hinton, der hjalp med at udvikle neurale netværk
teknologien. Twitter har for nylig købt Whetlab, en maskine-learning start
hvis stiftere inkluderer fire University of Toronto alun.
Mens
Canada har hængt på at mange af sine AI forskere, tab af top
tænkere som Salakhutdinov kunne underminere landets evne til at
dyrke den næste generation af AI stjerner. Og med nystartede få
opkøbt af selskaber i USA, Canada risici, miste sin drøm om at
opbygningen af en ny industri, der kunne hjælpe landet transcend en
over-afhængighed på udvinding af ressourcer, og generere skatteindtægter.
Det
ville det ikke være første gang, at Canada har spildt en lovende føre i
teknologien. BlackBerry og Nortel, Canada ‘ s to mest berømte tech
virksomheder, både snublede, med Nortel er gået konkurs, og BlackBerry
at dreje til sikkerhed, software, brugere opgivet sine telefoner.
“Med
træk fra AMERIKANSKE virksomheder risikerer vi at miste vores bedste hjerner,”
siger det navn som egentlig betyder yoshua Bengio, en professor ved University of Montreal. “Jeg tror,
det er vigtigt, at folk i de regeringer, komme sammen og gøre det
attraktivt at bo her i Canada.”
For nu er den drivkraft, er for det meste
kommer fra AI fællesskabet. Maluuba, som har partnerskaber med
virksomheder, som LG, er implementering af 10 af de 45 ansatte en ny forskning
kontor i Montreal, og om uformelle forbindelser med en lab ligger
på University of Montreal. De lokale myndigheder vil give skat
kreditter og hjælpe med at navigere indvandring regler for at lette rekruttering af
udenlandske talenter.
“Jeg var virkelig spændt på at finde ud af, om Maluuba,
fordi det betød, at jeg kunne bo Canadiske,” siger Adam Trischler, en forskning
forsker på virksomheden, der tilføjer, at han ikke var interesseret i at være “en
små tandhjul” i en stor amerikansk virksomhed.
Et andet firma, der hedder Dyb
Læ.ng har baseret sig i Toronto for at udvikle kunstig intelligens
software til den finansielle sektor. University of Toronto har
skabt en start accelerator kaldte Kreativ Destruktion Lab og
i år lanceret et program, udelukkende med fokus på AI. Universitetet
har også fremmet den nystartede gerne Dybt Genomics, som gælder AI til DNA
analyse.
På en AI diskussion i Toronto tidligere i denne uge,
Salakhutdinov, forskeren forlader for Carnegie Mellon, sagde en
dedikeret machine learning center på University of Toronto eller
University of Montreal kunne holde forskere i Canada. Han bemærkede, at
Carnegie Mellon ‘ s program har over 100 Ph. D forskere. “Det er en enorm
kraftcenter,” sagde han.
© 2015 Bloomberg L. P.
Download Gadgets 360 app til Android og iOS til at holde dig ajour med de seneste tech nyheder, produkt
anmeldelser og eksklusive tilbud på de populære mobiler.