YouTube ‘ s Nightmare-Algorithmus Ausgebeutete Kinder durch die Empfehlung von Pädophilen Uhr Home Videos Kinder

Illustration for article titled YouTube's Nightmare Algorithm Exploited Children by Recommending Pedophiles Watch Home Videos of Kids Bild: YouTube/Pexels/Gizmodo

YouTube-Empfehlung-Algorithmus ist ermutigend, Pädophile zu beobachten, home-videos, die Familien-upload zeigen, Ihre Kinder zu spielen.

Ein New York Times-Bericht details, wie YouTube wurde die Ausnutzung von minderjährigen durch dieses automatisierte system. Laut den Zeiten, die Forscher der Harvard ‘ s Berkman Klein-Zentrum für Internet und Gesellschaft das Studium der YouTube-Einfluss in Brasilien, als Sie bemerkte die alarmierenden Effekt. Das team-experiment beteiligt, einem server, gefolgt von YouTube-Empfehlungen, Tausende von Zeiten, Gebäude, eine Art Karte des Prozesses, die zeigten, wie YouTube-Benutzer.

Wenn das experiment ging Wege von Empfehlungen, die sich aus videos mit sexuellen Themen, die bemerkten die Forscher das system diente bis videos “bizarre oder extreme, und legte größeren Nachdruck auf die Jugend,” entsprechend den Zeiten. “Videos von Frauen diskutieren sex, zum Beispiel, führte manchmal zu videos von Frauen in Unterwäsche oder stillen, manchmal unter Angabe Ihres Alter: 19, 18, auch 16.”

Tiefer unten den Pfad von diesem experiment, YouTube berichten zufolge begann weiterempfehlen videos des Erwachsenen, das tragen von Kinderkleidung und Einholung von Zahlungen aus “sugar daddies.”

Nach einer solchen softcore-Fetisch-Empfehlungen, YouTube zeigten dann die videos von “teilweise bekleidet Kinder,” viele von Ihnen in Osteuropa und Lateinamerika, nach der Zeit.

Diese videos oft schien zu Hause zu sein videos hochgeladen von Eltern, die möglicherweise wollten einfach gemeinsam Aufnahmen von Ihren Kindern, mit Freunden und Familie. Aber, die Zeiten schlägt, der YouTube-Algorithmus könnte gelernt haben, von Menschen, die sich an Kinder sexuell ausbeuterische Möglichkeiten und steuerte jene Zuschauer, um der Familie videos.

Die Zeiten, interviewten die Mutter eines 10-jährigen Kindes, ein video hochgeladen von sich selbst und ein Freund spielen im pool. Innerhalb von einigen Tagen das video angesehen hatte, wurden über 400.000 mal.

Die Mutter, Christine C. (Nachname zurückgehalten für den Datenschutz), sagte die Zeiten, wenn Ihre Tochter prahlte mit der Anzahl der Ansichten, Christine “Angst bekam durch die Anzahl der Ansichten.”

Laut den Zeiten, die dieser Vorfall entfaltet nach YouTube hatte, um öffentlich zu konfrontieren, seine Pädophilen Probleme früher in diesem Jahr. Im Februar, YouTube deaktiviert Kommentare auf viele videos von minderjährigen folgenden Berichte, dass Pädophile wurden videos zu kommentieren der Kinder als signal für andere Raubtiere.

Während Studien haben gezeigt, dass die YouTube-Empfehlung-system kann eine “rabbit hole-Effekt”, durch die der Algorithmus empfiehlt zunehmend extreme Inhalte, das Unternehmen hat umging das Thema, oder bestritten, dass es real ist. Im Mai, YouTube chief product officer Neal Mohan sagte der Times, “Es ist nicht der Fall, dass ‘extreme’ Inhalt Laufwerke eine höhere version von engagement oder schaue mal, als der Inhalt anderer Typen.” Dann verdoppelt-down im April, reagiert auf einen Bloomberg-Untersuchung, indem Sie behaupten, dass “in der Regel extreme Inhalte nicht gut auf der Plattform.”

YouTube habe keine Antwort auf Gizmodo Anforderung für Kommentar auf, ob es hält, dass das Empfehlungssystem nicht, erstellen Sie einen rabbit hole-Effekt. Stattdessen werden die Unternehmen bezeichnet Gizmodo zu einem blog-post veröffentlichte heute über die Firma “die Bemühungen zum Schutz der minderjährigen” nach der Times Bericht über die videos, die “nicht gegen unsere Richtlinien verstoßen und unschuldig geschrieben.”

Die Ankündigung markiert YouTube die letzten Schritte zum deaktivieren Kommentare in videos, in denen Minderjährige; Minderjährige einschränken von livestreaming, es sei denn mit einem Erwachsenen deutlich vorhanden; und reduzieren die Empfehlungen von videos, die zeigen, dass “Minderjährige in schwierigen Situationen.”

Nach YouTube, das Unternehmen hat vor kurzem eine verbesserte Maschine zu lernen, “besser zu identifizieren, die videos, auf denen Minderjährige gefährdet.”

Laut den Zeiten, die Forscher haben gesagt, Sperrung von videos von Kindern verwendet werden, die in der Empfehlung system wäre der beste Weg, um Kinder zu schützen. Aber YouTube sagte die Times hatte es keine Pläne zu tun, die jederzeit schnell, da das automatisierte system, das ist der größte Treiber des Verkehrs, und die Bewegung würde Schaden Schöpfer.

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