Mere og mere populære blandt gamere får ESRGAN teknologi (Enhanced Super Opløsning Generativ Kontradiktorisk Netværk). Sidstnævnte er en neurale netværk, som har gennemført teknologier til skalering af billeder med en 2-8-fold stigning i kvalitet. Hvordan virker det? Algoritme “fed” det oprindelige billede med lav opløsning, så er det ikke kun øger den native opløsning af de nyeste, men også forbedrer kvaliteten af billeder, tilføjelse af realistiske detaljer og teksturer, hvilket gør billeder “mere naturligt”. I flere passager af den algoritme, der normalt skaber et billede med endnu større præcision og realisme.
Hjælp ESRGAN brugere har i væsentlig grad forbedret tekstur til spil som Monkey Island, Morrowind, Metroid, Myst, Crusader No Remorse, Final Fantasy 7, Doom, Resident Evil 2 og 3, mens de bevarer deres overordnede stil. Bare et par dage siden kom ud med en ændring med høj opløsning teksturer for kult klassiker Max Payne. Med ESRGAN netværk blev forbedret tekstur, og anvende manuel redigering. I alt blev udskiftet et par tusinde teksturer, om at 95 procent.
Resultatet ser sådan her ud:
Læs flere eksempler på håndtering af teksturer ved hjælp af neurale netværk ESRGAN nedenfor:
Det
Blev
Det
Blev
Det
Blev
For dem, der ønsker at prøve dig selv-teknologi, kan du bruge denne guide (det er meget ønskeligt, kendskab til engelsk). ESRGAN kildekoden er her.
I udtalelsen af stamgæsterne af de fora, denne teknologi er den fremtidige udvikling af spil. Blandt de udviklere er ikke en ny praksis i produktion af såkaldte HD-versioner af gamle spil. I nogle tilfælde taler vi om en komplet gentegning af nye teksturer, kan andre udviklere er en smule “trash”, konvertering af opløsningen af de eksisterende strukturer. Men i ethvert tilfælde, til behandling af de oprindelige strukturer og tilladelser tager en masse tid.
Teknologier ESRGAN i stand til væsentligt at fremskynde disse processer ved at udføre behandling af relevante data og giver resultat på blot få sekunder, hvilket gør dem meget attraktive ud fra et praktisk synspunkt. Denne tilsyneladende enige om Nvidia. Grafik løsninger for nylig blev interesseret i forskellige artificial intelligence teknologier. For eksempel, en af den seneste udvikling er virksomhedens GameWorks teknologi, Materialer Og Teksturer, der bruger machine learning og CUDA-teknologi til deres grafikkort. Hvis du ønsker at evaluere denne teknologi (nu er der en beta-test), skal du først registrere dig på hjemmesiden for det selskab, — så her er den. Tidligere har vi også rapporteret, at det er uddannet, det har skabt det neurale netværk til at behandle 3D grafik, og derved flytte denne opgave til GPU ‘ en.
For flere detaljer se beskrivelse af teknologien ESRGAN her. For at diskutere mulighederne i denne teknologi, vil vi gerne invitere dig med i vores Telegram chat.