Allt mer populärt bland spelare får ESRGAN teknik (Enhanced Super Resolution Generativ Kontradiktoriska Nätverk). Det senare är ett neuralt nätverk, som har genomfört teknik för skalning av bilder med en 2-8-faldig ökning i kvalitet. Hur fungerar det? Algoritm “matas” av den ursprungliga bilden med låg upplösning, då är det inte bara ökar den naturliga upplösningen av det senaste, men också förbättrar kvaliteten på bilder, lägga till realistiska detaljer och strukturer, att göra bilder “mer naturligt”. I flera passager av den algoritm som oftast skapar en bild med ännu större noggrannhet och realism.
Med hjälp av ESRGAN användare har betydligt bättre konsistens till spel som Monkey Island, Morrowind, Metroid, Myst, Crusader Ingen Ånger, Final Fantasy 7, Doom, Resident Evil 2 och 3, och samtidigt behålla sina övergripande stil. För bara några dagar sedan kom ut med en modifiering med hög upplösning texturer för klassiker och Max Payne. Med ESRGAN nätverk var bättre konsistens, och tillämpa manuell redigering. Totalt ersattes ett par tusen texturer, cirka 95 procent.
Resultatet ser ut så här:
Läs flera exempel på hantering av texturer med hjälp av neurala nätverk ESRGAN nedan:
Det
Blev
Det
Blev
Det
Blev
För dem som vill prova på tekniken själv, kan du använda denna guide (det är mycket önskvärt med kunskaper i engelska). ESRGAN källkoden är här.
I yttrandet av stamgästerna forum, denna teknik är den framtida utvecklingen av spelet. Bland utvecklarna är inte en ny praxis för produktion av så kallade HD-versioner av gamla spel. I vissa fall talar vi om en fullständig omskrivning av nya strukturer, andra utvecklare är lite “skräp”, konvertera resolution av den befintliga strukturer. Men i alla fall, för bearbetning av den ursprungliga strukturer och behörigheter tar en hel del tid.
Tekniker ESRGAN möjligt att avsevärt påskynda dessa processer genom att utföra den bearbetning av relevant data och som ger resultat på bara några sekunder, vilket gör dem mycket attraktiva ur en praktisk synvinkel. Denna, till synes, håller Nvidia. Grafik-lösningar har nyligen blivit intresserad av olika artificiella intelligens teknik. Till exempel, en av den senaste utvecklingen är bolagets GameWorks teknik: Material Och Texturer med hjälp av maskininlärning och CUDA-teknik för sina grafikkort. Om du vill utvärdera denna teknik (nu finns det en beta-test), behöver du först registrera dig på webbplatsen för företaget — här är det. Vi har tidigare även rapporterat att det utbildas det har skapat neurala nätverk för att bearbeta 3D-grafik, och därigenom flytta denna uppgift till GPU.
För mer information se beskrivning av tekniken ESRGAN här. För att diskutera potentialen i denna teknik, bjuder vi in dig i vårt Telegram chatt.