Trotz der bedeutenden Fortschritte in letzter Zeit, machine-Vision-Systeme weit hinter Ihren biologischen Pendants. Dies gilt nicht nur für die Geschwindigkeit der Informationsverarbeitung, sondern auch Zuverlässigkeit. Die Tatsache, dass das Gehirn in der Lage, Objekte zu erkennen, unabhängig davon, welcher Teil sichtbar im Moment. Und manchmal sogar basieren auf den Kontext des Allgemeinen plans. Genau diese Methode der Sicht gelehrt und KI-Experten aus den USA.
Für die Entwicklung verantwortlich sind Wissenschaftler der University of California in Los Angeles und der Stanford University kann Ihr System sehen die Welt durch die gleiche Methode, die wir benutzen werden wir Sie Kontaktieren. Wie berichtet die Redaktion des Magazins Proceedings of the National Academy of Sciences, kann das System die Objekte zu identifizieren, basierend nur auf einigen teilen von Ihnen, dass war früher nicht verfügbar keiner KI.
Der Lernprozess der neuen Methode besteht aus drei Arbeitsschritten. Nachdem das System aufgefordert, die irgendein Objekt, es teilt das Bild in kleinere Teile. Das Bild oben zeigt, wie das System identifiziert das Objekt auf der Grundlage gerade solche kleinen Teile. Dann jedes Stück einzeln analysiert und identifiziert Ihre Verbindung mit anderen Objekten des Bildes. Danach KI wieder «Blicke» auf das ganze Bild und erkennt, welche Teile des Bildes relevant für das Quellobjekt und welche nicht. Nun, die KI begann das Training auf zahlreichen Fotos und Videos aus dem Netz genommen.
«Das Internet hat uns zwei Dinge, die helfen, unsere Computer-Vision-System lernen auch, wie die Menschen. Dies ist, Erstens, das Vorhandensein einer großen Anzahl von Bildern und Videos, wo Objekte desselben Typs vorhanden sind. Und zweitens, im Netz viele Fotos und Videos, in denen die gleichen Objekte zeigen aus verschiedenen Blickwinkeln, in unterschiedlichen Abständen von Ansichten und in verschiedenen Umgebungen.» — sagte der leitende Autor der Studie Ввани Ройховдхури.
In der letzten Phase die Wissenschaftler testeten das System auf mehr als 9000 Bilder von Menschen und verschiedenen Objekten und in allen Fällen erkennt Sie das gewünschte zumindest nicht schlechter als die KI mit einer großen Erfahrung, aber ausgebildeter «alten» Methode.
Diese und weitere Neuigkeiten können Sie diskutieren Sie in unserem Chat in Телеграм.