System som bygger på artificiell intelligens och neurala nätverk kan anpassas för att utföra en mängd olika uppgifter från komplexa matematicheskih design och för att erkännande av objekt och även video redigering. Nyligen har En grupp forskare utvecklat en speciell enhet som gör att blinda människor att re-Orientera sig i rymden. Enheten kallas för VISSA — ett system för flerkanalig bearbetning av information.
Ansvarig för utveckling av företaget “Business Bureau” och, enligt tidningen “Izvestija”, är en anordning för att analysera den omgivande rymden med hjälp av den mottagna video-och ljudsignaler. Enheten består av två delar: den första är alla nödvändiga sensorer för att registrera information som sensorer, mikrofoner och kameror, och den andra är faktiskt själva plattformen är baserad på AI.
Principen för operationen är som följer: efter att ha fått de nödvändiga miljömässiga data, systemet överför dem till molnet, där det neurala nätverket analyserar informationen och resultatet skickas tillbaka till användaren, där det omvandlas till röst-eller taktil meddelande, eller på grundval av ett konstruerat en virtuell bild (om än i en ganska primitiv form). Det sista alternativet som finns med den okulära implantat.
“Systemet VISSA kommer att arbeta med modern bionic implantat — det här är en funktion av enheten. Jag hoppas verkligen att alla som tänkt kommer att realiseras när produkten kommer att gå i serien.” — säger Denis Kuleshov, en av ledarna för projektet.
Idag, systemet SOMSI är en digital analog av näthinnan, men behandlingen av bilder i alla detaljer är inte tillräckligt med ström och av teknik. Att känna igen stora schematisk översikt över de objekt som finns i den gadget är ganska kapabel. Har NÅGON annan funktion: den definition av avståndet till objekt med hjälp av ultraljud. Användaren behöver för att hålla nere bara en knapp och nätet kommer att tala om för honom var och vad motivet är. Just nu är förbättra enhetens prestanda och inträde på marknaden är planerade under andra hälften av 2019. Som rapporterats av ingenjör för projektet V. Cheprakov,
“Våra neurala nätverk är en mycket komplex struktur, som kräver lång och varsam träning. Att erkänna en sak, du behöver ca 10 000 bilder i olika vinklar. Vi tränar ditt nätverk. Samtidigt som hon känner till de grundläggande sakerna, som person, bil eller en telefon, men fortfarande inte skilja mellan olika personer eller fordon.”
I planerna för utvecklare ingår också att lära neurala nätverk för att känna igen ansikten av allt folk och att överföra en del av programmet i enheten med sig själv, så det skulle kunna fungera i avsaknad av Internet.
Detta och andra nyheter kan du diskutera i vår chatt i Telegram.