Systemer, der er baseret på kunstig intelligens og neurale netværk, der kan tilpasses til at udføre en række opgaver fra komplekse matematicheskih computing til genkendelse af objekter og endda video redigering. For nylig, En gruppe russiske forskere har udviklet en særlig enhed, der vil gøre det muligt for blinde mennesker at re-Orientere sig i rummet. Enheden kaldes, NOGLE — et system af multikanal behandling af oplysninger.
Ansvarlig for udvikling af virksomheden “Business Bureau”, og ifølge avisen “Izvestia”, er en gadget til at analysere det omkringliggende rum med den støtte, de modtog video og audio signaler. Enheden består af to dele: den første er alle de nødvendige sensorer til at registrere oplysninger som sensorer, mikrofoner og kameraer, og det andet er rent faktisk at selve platformen er baseret på AI.
Princippet om operation, er som følger: efter at have modtaget de nødvendige miljømæssige data, systemet overfører dem til cloud, hvor det neurale netværk, der analyserer oplysninger, og resultatet sendes tilbage til brugeren, hvor det omdannes til tale-eller taktile besked, eller på grundlag af de konstruerede virtuelle billede (omend i en ret primitiv form). Den sidste mulighed med okulær implantat.
“NOGLE vil arbejde med moderne bionic implantater — dette er en funktion af enheden. Jeg håber virkelig, at alle udtænkt vil blive realiseret, når produktet vil gå ind i serien.” — sagde Denis Kuleshov, en af lederne af projektet.
I dag er systemet SOMSI er en digital analog af nethinden, men behandling af billeder i alle detaljer er ikke nok magt og teknologi. At genkende større skematisk skitseres af objekter i gadget er helt i stand. Har NOGLE og en anden funktion: definition af afstanden til objekter ved hjælp af ultralyd. Brugeren bliver nødt til at holde bare en knap, og netværket vil fortælle ham, hvor og hvad emnet er. I øjeblikket er forbedring af enhedens ydeevne og markedet er planlagt i den anden halvdel af 2019. Som rapporteret af ingeniør på projektet V. Cheprakov,
“Vores neurale netværk er en meget kompleks struktur, der kræver en lang og grundig uddannelse. At erkende en ting, du har brug for omkring 10.000 billeder i forskellige vinkler. Vi tog dit netværk. Mens hun anerkender de grundlæggende ting, såsom person, en bil eller en telefon, men stadig ikke skelne mellem forskellige personer eller køretøjer”.
I planer for udviklere er også inkluderet, til at undervise i det neurale netværk til at genkende ansigter af især mennesker og til at overføre en del af programmet i selve enheden, så den kunne arbejde i mangel af Internettet.
Denne og andre nyheder kan du diskutere i vores chat i Telegrammet.