Haters zullen zeggen dat het een GIFPhoto: Michael McCauslin (Flickr)
Optische illusies profiteren van tekortkomingen in het visuele systeem. Bepaalde speciale uitvoeringen kunnen misleiden onze hersenen als het probeert om de informatie te verwerken die afkomstig is. Om meer te leren over wat de truc die onze geest ons zou helpen meer te leren over de menselijke geest zelf.
Dat is een deel van de reden waarom Robert Williams en Romeinse Yampolskiy, twee onderzoekers aan de Universiteit van Louisville in Kentucky, willen ontwikkelen, machine learning systemen aan te kunnen maken van nieuwe optische illusies—zij hopen meer te leren over de “zeer specifieke trucs die ervoor zorgen dat de verkijken kleur, de grootte, de uitlijning en de beweging van wat wij op,” ze schreef in een recente paper over hun studie. “Het is ook belangrijk om te overwegen of het maken van een perceptuele fout vergelijkbaar met de mens vormt het hebben van een visuele ervaring vergelijkbaar met de mens.”
Williams en Yampolskiy wilde dit op te bouwen generatieve van hoor en wederhoor-netwerk met behulp van dezelfde methode als bij een recente machine learning systeem dat werd opgeleid aan het genereren van nieuwe beelden van menselijke gezichten, met behulp van een neuraal netwerk dat werd gevoed met duizenden foto ‘ s van gezichten.
Ach, ze kon het niet trekken.
Neurale netwerken zijn afhankelijk van het volume van het materiaal dat ze kunnen “leren” van. Volgens het onderzoek van papier, er zijn slechts een paar duizend statische optische illusies die er bestaan. En de onderzoekers schatten dat er waarschijnlijk slechts een paar dozijn verschillende soorten optische illusies, zoals Fraser ‘ s Spiraal illusie, Hermann Raster illusie, en Zllner illusie.
De onderzoekers waren in staat om te compileren van een dataset van meer dan 6.000 optische illusie beelden die ze gaf aan een neuraal netwerk. Maar uiteindelijk was dat niet genoeg voor de machine om erachter te komen hoe te maken van nieuwe optische illusies.
Dus voor nu, kunt u gerust zijn dat het robots zijn niet in staat om nieuwe manieren te vinden om te neuken met onze gedachten.
[MIT Technology Review]
Deel Dit Verhaal