En massa människor på Jorden som lider av problem relaterade till övervikt. Och orsakar uppkomsten av med extra pounds att det finns så många. Men artificiell intelligens är ansluten till en lösning av detta problem, som den viktigaste faktorn för viktökning kallas inte äta för mycket eller metabola störningar och fel i utvecklingen av urbana områden.
Enligt redaktörerna för tidskriften Science, ett team av amerikanska forskare har lärt AI för att identifiera de områden som är mest mottagliga för rekrytering av med extra pounds. Och, baserat på data från mer än 150 000 bilder från Google Maps, AI bundna, andelen som lider av övervikt med distriktets planering och fel i urbanism (vetenskapen om utveckling av urbana system).
Över uppgiften jobbat 2 av neurala nätverk. Den första identifierade de viktigaste funktionerna i de områden, gör det möjligt att identifiera de utmärkande dragen i distrikt, “färg” dem: green var särskilt träd, grå vägar och röda hus och andra byggnader. Den andra neurala nätverk upptäckt sambandet mellan konfiguration av den “målade” områden och indikatorer av fetma bland människor som bor i området. Analyserades sådana AMERIKANSKA städer som Los Angeles, Memphis, San Antonio och Seattle.
Till exempel, Memphis AI kunde identifiera att områden med en hög grad av landskapsarkitektur (övre bilden) som är förknippade med en låg prevalens av fetma bland invånarna. Omvänt, där grönområden är mindre än (bilden nedan)- den andel av fetma högre.
Alltså, enligt författarna, att den erhållna data som kommer att ge inte bara att ta bättre hand om människors hälsa, men också att låta företrädare för näringslivet för att planera infrastruktur för sina nät för att placera hälsosam mat butiker där det behövs, och designers block i förväg för att tänka på plantering.
Hur känner du inför sådana studier? Berätta det för oss i vårt telegram chatt.
AI beslutat att fetma är associerad med… ett fel stadsutveckling
Vladimir Kuznetsov