Bummed att din senaste katt pic inte få mer dragkraft på Instagram? Undrar hur man ska få folk att komma ihåg din företagets logotyp först och främst? En smart algoritm som utvecklats av MIT dator forskare kanske kan hjälpa med en ny online-verktyg.
Träffa MemNet, ett nytt program som använder tekniker från den djupa lärande området artificiell intelligens forskning för att avgöra hur minnesvärd vår visuella medier. Detta är hur det fungerar. Foder MemNet någon bild, och det kommer att generera en heat map förutsäga vilka delar kommer att ställa sig i en mänsklig observatör i hjärnan. I slutändan forskarna bakom den algoritm som vill förvandla det till en app som använder minnas förutsägelse för att justera bilder, vilket gör dem helt oförglömlig.
Den senaste versionen av MemNet är tillgängliga online. Att vara en amatör katt fotograf mig, bestämde jag mig för att ge det ett försök. Tydligen, den mest minnesvärda delen av Mr Tangerine Tango ansikte är hans vänstra öra:
Djupt lärande använder system som efterliknar neurala nätverk för att lära datorer nya kunskaper, eller utbilda dem för att söka efter komplexa mönster. Normalt innebär detta att be en algoritm för att korrelera data utan föregående mänsklig vägledning. Datorn gör så genom att utföra ett stort antal iterativa beräkningar, och dess förmåga att förbättra som it-processer mer data.
Dessa typer av tekniker som är motorn bakom många innovationer från det senaste decenniet, inklusive Apples Siri och Googles auto-complete.
Sponsrade
I detta fall, datavetare fed MemNet tiotusentals bilder från flera datamängder. Alla bilder hade fått en “minnesvärdhet betyg” som bygger på hur väl människor mindes dem i online-experiment. Efter träning, den algoritm som ställdes mot verkliga människor, och bad att förutsäga hur en minnesvärd grupp av aldrig-före-sett bilder var. Det görs 30 procent bättre än någon existerande algoritmer, och inom ett par procentenheter av människor.
Med andra ord, MemNet är ungefär lika bra som människor på att bedöma hur en minnesvärd bild. Det är inte svårt att föreställa sig MemNet förmågor så småningom överträffar våra egna, ges tillräckligt med utbildning—och detta kan leda till vissa allvarligt smart bildredigering verktyg.
Om du tycker att begreppet ” företag som använder programvara för att säkerställa att deras logotyper bränna ett permanent märke på din grå materia något oroande, ha i åtanke att denna teknik har alla typer av icke-dystopisk program. Det kan användas för att utveckla bättre pedagogiska resurser eller digital assistant-enheter som hjälper dig komma ihåg saker du vill minnas. Kanske MemNet kommer även kasta ett nytt ljus på det grundläggande i människors minne, vilket i sin tur kan leda till bättre verktyg för att förbättra den.
Visst, annonsörer förmodligen stå att dra. Men kan marknadsföringen världen verkligen få mycket mer absurt än det har i veckan?
[MIT News]
Följ författaren @themadstone
Topp: För varje bild, MemNet algoritm som producerar en karta för värme identifiera de mest minnesvärda regioner. Image Credit: CSAIL