Billede: LoboStudioHamburg (Pixabay)
Den anti-vaccinations-bevægelsen kan få et løft fra Twitter bots og russisk trolde, tyder en ny undersøgelse, der blev offentliggjort torsdag i American Journal of Public Health. Det er fundet, at visse typer af bot-konti var mere tilbøjelige til at sende antivax tweets end var-konti, der tilhører de mennesker, mens påståede trold konti var mere tilbøjelige til at fyre op i flammer af kontroverser ved at fremme både pro – og anti-vaccinations-beskeder.
Forskerne bag denne undersøgelse, ledet af David Broniatowski af George Washington University i washington DC, blev i første omgang håber på at bruge Twitter til gode. De ønskede at se, om folks tweets kunne være en præcis målestok for undersøgelser, der forsøger at gennemskue den offentlige overordnede holdning til vaccination. Disse undersøgelser er vigtige, men bygger på sociale medier kan give forskerne mere hurtigt og billigt spor at ændre den offentlige stemning.
Men da de begyndte at finkæmme gennem vaccine-relaterede tweets, de løb ind i et problem. Det store flertal af mennesker, at dømme med store, nationalt repræsentative undersøgelser, korrekt mener, at vacciner er sikkert og vigtigt (influenza skud alene forhindrer tusindvis af dødsfald om året). Men Twitter syntes at være vrimler med antivaxxers og deres falske og vildledende argumenter. Forfattere i det mindste nogle af denne snak kan være det arbejde, bots og andre ikke-så-ægte aktører, de besluttede at sammenligne, hvordan forskellige typer af regnskaber, som talte om vacciner.
Broniatowski og hans team har set på tusindvis af vaccine-relaterede tweets fra 2014 til 2017 lavet af Twitter-brugere, samt en stikprøve på 1 procent af alle tweets lavet i løbet af den samme tid. De derefter bruges en algoritme, der forudsagde, om en konto er blevet tilbøjelige til at være et menneske eller en robot. De har også sammenlignet disse konti til dem, der påstås at være knyttet til den russiske trold gårde som Internet Research Agency.
Sandsynligvis menneskelige konti sjældent talte om vacciner, men når de gjorde det, de var som regel pro-vaccine. Trold konti og mere avanceret bot konti (hvilket betyder dem, der ikke nøjes med at sende ud usammenhængende vrøvl), på den anden side, talte om vacciner mere. Og indhold forurenere, bots, der udspy links til malware og clickbait, mere ofte sprøjtede anti-vaccine tweets.
“Det tyder på, at disse bots var ved hjælp af anti-vaccine indhold som en del af et forsøg på at få folk til at følge deres konti og udsætte dem for malware eller spam,” Broniatowski fortalte Gizmodo. “Eller alternativt, anti-vaccine-aktivister kunne være at bruge disse robotter til at få deres budskab ud. Men vi ville være nødt til at gøre mere i dybden at grave for at vide for sikker.”
Russisk trolde, i mellemtiden var mere snigende. De havde en lige blanding af positive og negative vaccine-relaterede tweets, ofte ved hjælp af populære hashtags udsendt af antivaxxers. “Apotek virksomheder, der ønsker at udvikle #vacciner til kontanter, ikke for at forhindre dødsfald #VaccinateUS,” læse en af disse tweets, der er indsamlet af holdet.
“Dette var en del af en meget større indsats for at fremme en politisk uenighed, og vacciner, der er simpelthen sket for at være et af de emner, der blev fokuseret på,” Broniatowski sagde. “De spillede begge sider af feltet.”
Holdets resultater er ikke de første til at foreslå, at robotter er at sprede propaganda om vacciner og andre kontroversielle emner. Og så meget som vi forsøger at ignorere spammy-leder meddelelser, når vi kommer på tværs af dem, Broniatowski siger, at de kunne have en reel indflydelse på vores opfattelse af vaccinens sikkerhed.
“Vi ved fra tidligere forskning, at eksponering for den vaccine debat” —selv om det er pro-vaccine beskeder—kan vaccine øge tøven, forsinkelser i vaccinere, og i sidste ende føre til en højere sandsynlighed for at vaccinen kan forebygges sygdom. Så dette er af stor betydning for os,” sagde han.
Som sagt, det er svært at vide, at mange mennesker blev udsat for antivax tweets hans team har fundet. Broniatowski noter nogle af de beretninger, de markeret havde hundreder af tusinder af tilhængere, og som et lowball skøn, siger han disse tweets kollektivt havde millioner af visninger.
Der er nogle vigtige begrænsninger for holdets resultater, primært, at de fleste konti twitte om vacciner (93 procent) kunne ikke klart kunne identificeres som tilhørende enten en person eller bot. Nogle af disse konti uden tvivl er reelle, Broniatowski siger, men der er nok en stor del, der hører til mere flygtige bots og trolde. Andre kan måske endda være såkaldte cyborg-konti, hvilket betyder, konti, som forvaltes af både mennesker og robotter, eller er legitime konti, der senere blev hacket.
På grund af, hvor komplekse disse dårlige-tro-konti, der ikke er en nem måde for virksomheder som Twitter til at kvæle dem i fødslen.
“Jeg tror ikke, svaret er bedre machine-learning algoritmer, fordi der simpelthen sætter os i et våbenkapløb. De mennesker, der laver robotter, har fået meget gode til at finde en, der kan undgå opdagelse fra vores bedste algoritmer,” Broniatowski sagde. “På den anden side, hvad virksomheder kan være i stand til at gøre, er at kommunikere den sammenhæng bag, hvordan disse bots fungerer.”
Et eksempel på, hvordan der kan arbejde, tilføjede han, kan være offentlige advarsler om mistænkelige konti sandsynligt at deltage i trolling, eller spamming. Som for offentlige sundhedseksperter, siger forfatterne, er den bedste måde til at afværge anti-vaccine stemningen online kan ikke blive bekæmpe antivaxxers i deres nævner, men undergraver legitimiteten af deres budskab. Hvis bot-netværk bliver brugt af antivaxxers, for eksempel, derefter identificere og afsløre disse netværk kunne torpedo deres offentlige troværdighed mere end blot debunking nogen af deres faktiske krav. Men disse og andre kommunikations-strategier vil få brug for mere forskning for at finde ud af, om de virkelig arbejde.
I mellemtiden, der er en velkendt lektie at hente om, hvad du kan se og høre på internettet.
“Det vigtigste budskab her er, at folk tweet om vacciner, der af mange forskellige årsager, med mange forskellige skjulte dagsordener, og bare fordi du ser et tweet om vacciner, kan det faktisk ikke være om vacciner,” Broniatowski sagde.
[American Journal of Public Health]