Foto: Hector Viva (Getty Images)
Wenn eine Gruppe von über 40 Spieler, die das erste mal ein live-Spiel namens the Machine-Learning-Präsident bei einem privaten event in San Francisco im Februar, Sie waren sich nicht bewusst, dass das Spiel enden würde verewigt in den Seiten der New Yorker.
Aber während eines ski-Urlaub im März, der Republikanische mega-Spender Rebekah Mercer nahm Ihren Freunden zusammen zu spielen Sie mehrere Runden des Spiels, die Gruben Interessengruppen, politische Kandidaten, und Aktivistengruppen, die gegen einander in einem simulierten Präsidentschaftswahl, unterstützt von cash und künstliche Intelligenz. Ein Anwalt für Mercer sagte Der New Yorker, dass Sie im Besitz einer Kopie der Machine-Learning-Präsident hatte aber nicht erstellt und es hat nicht unbedingt Ihrer Familie im Blick.
Es ist nicht schwer einen Vergleich ziehen zwischen den Regeln des Spiels, die sich auf große Geld-und tech-Fähigkeiten, und die Aktionen der Mercer-backed Cambridge Analytica während der 2016 US-Präsidentschaftswahl. Aber, wie Mercer ‘ s Anwalt sagte, Sie hatte nichts zu tun mit der Schaffung des Spiels—in der Tat, es wurde konzipiert von einem Ihrer schärfsten Kritiker.
Brett Horvath und Berit Anderson sind die co-Gründer von Scout AI und den Machern von Machine-Learning-Präsident. Im Jahr 2017 wird das paar veröffentlicht eine vernichtende Kritik von Cambridge Analytica, der jetzt Fensterläden politische Beratung, die missbraucht die Daten von Millionen von Facebook-Nutzern und saß in der Mitte des sozialen Netzwerks der größte Skandal seit Jahren. “Durch die Nutzung von automatisierten emotionalen manipulation neben Schwärme von bots, Facebook dark posts, A/B-Tests und fake-news-networks, eine Firma namens Cambridge Analytica aktiviert hat, eine unsichtbare Maschine, die Beute auf die Persönlichkeiten der einzelnen Wähler zu schaffen, große Verschiebungen in der öffentlichen Meinung,” das duo schrieb.
Das unsichtbare Maschine—und die mangelnde Bereitschaft zum it-2016 Wahl—als Inspirationsquelle für die Machine-Learning-Präsident. Das Ziel des Spiels ist es, erhalten die Spieler denken über die Möglichkeiten, tech und Geld manipuliert werden könnten, um Einfluss auf die Wahl 2020. (Auch inspiriert Scout AI zu drehen aus einer anderen Gruppe, Wächter AI, das ist konzentriert auf den Schutz der pro-Demokratie-Gruppen von information warfare und cyber-Angriffen.)
“Das ist eine Erfahrung, die wir geschaffen, um helfen, die pro-Demokratie-Gruppen und Stärkung der Demokratie gegen einige der Möglichkeiten, die Technik stören könnten, faire Wahlen”, erklärte Randy Lubin, einer der game Designer und der Leiter des design-studio genannt Diegetic Spiele. “Wir wussten, dass wir eine Art Spiel oder simulation oder übung war eine wirklich tolle Art und Weise zu verstehen, die Anreize und Systeme zu spielen.”
Auf die einzige Nacht die Machine-Learning-Präsident jemals gespielt wurden—zumindest so weit, wie seine Schöpfer kannte, bis Die New Yorker heute bekannt, dass es war Teil einer Mercer-ski-trip—den Spieler enthalten tech-Investoren und Führungskräfte sowie politische Entscheidungsträger. Die Gruppe der über 40 gespielt, es bei einer invite-only-space in San Francisco noblen Marina District, und Sie wurden angewiesen, nicht zu sprechen über das Spiel in den sozialen Medien.
Die Spieler teilen sich in die Fraktionen” während des Spiels. Es waren zwei Republikaner, zwei Demokratischen Kandidaten, und eine Schar von Interessengruppen. Die Spieler repräsentieren die Wall Street, Russland, und sogar Robert Mercer selbst gearbeitet zu überzeugen, dass die ‘Kandidaten’, um öffentlich zu Billigen, politische Positionen zu Themen wie Amerikas wirtschaftliche Sicherheit net, tech-Verordnung und Privatsphäre. Im Austausch für Ihre Anmerkungen, die Kandidaten könnten Geld verdienen, Technologie-oder unmittelbaren Einfluss auf die Abstimmung Blöcken. Spieler können auch Kauf-Technologie, um zu helfen schieben Sie Ihre Botschaften in die öffentlichkeit.
Nach den heftigen Vorwahlkampf zwischen Mike Pence und Condoleezza Rice auf der republikanischen Seite, und Elizabeth Warren und Kamala Harris auf der Demokratischen Seite, Harris gewann den mock Wahl.
“Die Leute waren wirklich engagiert. Sie können immer sagen, wie diese Dinge gehen, wie laut das Zimmer bekommt, nachdem man die Regeln erklären,” Horvath sagte.
Horvath und Lubin gehofft, das Spiel würde helfen bei der überbrückung von Wissenslücken zwischen Washington, DC und Silicon Valley, und helfen, die Führer werden Sie besser vorbereitet für die nächste Wahl.
“Diese Probleme sind nicht wirklich gelöst, Sie haben nur noch schlimmer geworden,” Horvath sagte der botnets und schattigen ad kauft, durchdrang die 2016-Wahl-Zyklus. “Lasst uns die Politik in den Raum, so können wir die Demokratie schützen, die Integrität von Wahlen und die Integrität der zivilen Diskurs.”
Horvath und Anderson entworfen und erstellt mehrere andere Szenario-Planung spielen. Eins, genannt Klima, Casino, fragt sich die Spieler organisieren sich in hedge-Fonds und setzen auf Klima-Schwankungen. Ein weiterer Scout AI-Idee können die Spieler Schritt in die Rolle eines örtlichen Bürgermeister und entscheiden über die Politik für die selbstfahrenden Autos. Lubin, in Partnerschaft mit Techdirt-editor Mike Masnick, ist derzeit wieder ein Spiel zu schaffen verwendet, die von der Central Intelligence Agency zu trainieren neue Rekruten, basierend auf Informationen über das Spiel erhalten in einem freedom of information request. Techdirt auch co – der one-night-only Machine-Learning-Präsident Ereignis.
Um zu bestimmen, das Ergebnis des Spiels, Lubin based-scoring, das auf real-world-Wähler-Modelle—und das obwohl der Mercer-Familie offenbar endete mit einer Kopie der Regeln für die Machine-Learning-Präsident, Sie wahrscheinlich müssen nicht alle der Details Sie würden brauchen, um richtig das Spiel zu spielen. Lubin hatte nicht erfahren, dass das Spiel hatte, fiel in Mercer ‘ s Händen, bis ein Freund ihm geschickt die New Yorker Geschichte an diesem morgen, Scherz, er sollte starten ein Kickstarter, um es zu schaffen. Als er den Artikel gelesen, er erkannte Sätze aus seinem eigenen Spiel-design.
“Die Tatsache, dass Sie ging zu der Mühe, sich die Regeln und das Spiel läuft—es ist eine skurrile und ironische form der überprüfung, nehme ich an,” Horvath sagte. “Ich bin fasziniert, zu wissen, was Sie gelernt haben und wie die betroffenen Ihre Pläne in die bevorstehenden Wahlen.”
Und obwohl er schockiert, dass das Spiel seinen Weg in die Hände der Mercer-Familie so schnell, dass er hofft, um noch mehr pro-Demokratie-Gruppen spielen in der Zukunft.
“Wenn überhaupt, dann ist die Demokratie ein riesiger Akt der Szenario-Planung”, fügte er hinzu. “Wir könnten genauso gut kommen gut an.”