Det har været tredive år siden det øjeblik, da det var den første videnskabelige bevis på eksistensen af planeter uden for solsystemet. Tidspunktet for offentliggørelsen, den officielle status af exoplaneter, der fik 3767 objekter, når det samlede antal kandidater, mere end 4.500.
De fleste af disse planeter er meget barsk og helt ubeboelig verdener, men nogle af dem, ifølge forskerne, kan være i besiddelse af passende betingelser for dens forekomst. De er i det mindste ikke for varmt og ikke for koldt, for at opretholde tilstedeværelsen af vand på overfladen i flydende form. Og vand er kendt for at være en af de kilder til liv.
Selvfølgelig, den vigtigste årsag til, at finde nye exoplaneter, der er at finde liv uden for Jorden. Hvorfor ellers bruge en masse penge til opførelse af nye teleskoper og nye teknologier til at udforske rummet? Derfor er forskere fra Columbia University (USA), har udviklet et nyt system, som kan forenkle til at “jage” for potentielt beboelige verdener. Ved hjælp af machine learning algoritmer, har forskerne skabt en teknologi, der gør det mere effektivt til at afgøre muligheden for overlevelse af den ene eller den anden planeter i et stabilt kredsløb.
I dette arbejde har forskere fokuseret på såkaldte “Tatooine”, eller exoplaneter, der kredser om dobbeltstjerner, ligesom de indfødte ørkenen verden af Luke Skywalker, fra Star wars.” Formelt kendt i videnskabelige kredse, som circumbinary planet, kan de blive udsat for et enormt orbitale ændringer, siden er altid i den gravitationelle pulje af to stjerner. Tiltrukket til en stjerne eller andre, de risikerer at ende med at blive smidt ud af systemet, og i værste tilfælde, at falde ind på en af deres stjerner.
Forskere har udledt af den ligning, der hjælper med at bestemme den langsigtede stabilitet af kredsløb circumbinary planeter, men ifølge Chris Lama, chef for udvikling, som nu er i tvivl, denne ligning kan ikke give præcise data for at tage højde for alle tænkelige forhold.
“Problemet er, at hvis tre eller flere organer, bevægelsen bliver “kaotisk”, som de siger i fysik og matematik,” kommentarer Lam.
“Så der er grænsetilfælde, hvor den ligning, der forudsiger, at systemet er ustabilt, når det rent faktisk er stabil, og Vice versa. Vi følte, at for at klare dette problem, vil vi hjælpe med at neurale netværk”.
Evnen til at forudsige, om en planet smidt ud af sit system – ikke bare en døgnflue, dette er en ekstra mulighed for at bestemme den potentielle beboelighed af den ene eller den anden af verden. I den sidste ende, for fremkomsten og udviklingen af liv, i det mindste at det der sker på Jorden, det tog flere milliarder år. Med andre ord, det vil være nogen chance for, hvis vi taler om en planet, som vandrer i rummet, og ikke bundet til sin søn.
For en mere effektiv metode til bestemmelse af overlevelse “Tatooine” Lam og hans kolleger har skabt en maskine læring algoritme, som forskerne er uddannet ved hjælp af 10 millioner simuleret planeter. Som bemærket af Lam, efter flere timers forsøg og indstillinger, systemet var i stand til at overgå nøjagtigheden af traditionelle af ligningen “i alle henseender”.
Forskerne forventer, at den nye space telescope TESS rumorganisation NASA for nylig med succes sat på bane, vil være i stand til at opdage mange nye circumbinary planeter, og udviklingen af forskere fra Columbia University, siger, Lam, kan hjælpe i undersøgelsen af disse verdener.
“Vores model vil hjælpe astronomer med at forstå, hvilke regioner, der er bedst egnet til at søge efter planeter omkring binære systemer. Jeg håber, at dette vil hjælpe os med at opdage nye exoplaneter, men også for bedre at forstå deres egenskaber,” — sagde videnskabsmand.
AI har overgået astronomer i effektivitet, bestemmelse af overlevelse af exoplaneter
Nikolai Khizhnyak