De specialister i den Kinesiske lab af Baidu Forskning, som er ejet af den største søgegiganten af Kina, har skabt en algoritme, AI Dyb Stemme, er i stand til at konvertere tekst til tale. Lignende projekter, der eksisterede forud for, at konfronteret med den problem af satsen for syntese af lyd, så at generere en stemme forgængere af den Dybe Vice, der kræves fra nogle minutter til et par timer at rette og maksimalt naturalistiske spille tekst i en menneskelig stemme. En ny udvikling af Kinesiske forskere, der er baseret på neurale netværk i stand til at konvertere tekst til tale i real time.
Dyb Stemme er i stand til at efterligne den klang, tone af stemme og accent, hvilket gør dem meget troværdig og næsten umulig at skelne fra den ægte vare, mens stemmen kan være mand eller kvinde. Udviklerne mener, at deres teknologi kan bruges som digitale assistenter, til brug for registrering af stemmer i ideograph eller endda bruges til simultantolkning af film undertekster.
“Dette er et reelt gennembrud fra et teknisk synspunkt, fordi vi var i stand til at løse komplekse problemer, der syntetiserer et levende sprog med alle sine særheder,” siger Leo Zu, en af forfatterne af projektet.
Skaberne af den algoritme, der er forklaret, at projektet Dyb Stemme inspireret af en lignende udvikling, kun alle dets komponenter, der kører det neurale netværk, mens du bruger forholdsvis simple funktioner, som gør algoritmen meget adaptive stemme kan justeres “under sig”, der giver nye accenter og andre funktioner.
“Dyb læring har ført til en revolution inden for forskellige områder, såsom computer vision og talegenkendelse, og nu er tiden inde og stemme syntese. Vi er glade for at være i stand til at opnå sådanne resultater, og vil fortsat arbejde på at gøre systemet til en “sms-tale” mere realistisk” — giver Bundkortet et citat af udviklere.
Glem ikke vores telegram-chat!
Kinesiske udviklere har lært AI til at tale med en menneskelig stemme
Vyacheslav Larionov