En håndfull selskaper er lure unna topp forskere, men forskerne sier at de er å drepe gjess som lå gylne egg

Computer scientists are being lured from academia by private sector offers that are hard to turn down.

Kunstig intelligens (AI)

AI fremtiden

“Vi kan ikke konkurrere’: hvorfor universiteter er å miste sin beste AI forskere

En håndfull selskaper er lure unna topp forskere, men forskerne sier at de er å drepe gjess som lå gylne egg

Science editor

@iansample

Onsdag 1 November 2017 10.30 GMT

Sist endret på onsdag 1 November 2017 14.27 GMT

Det var tilfelle av manglende PhD-student.

Som en annen akademiske året fikk under måte ved Imperial College London, en ledende professor ble forundret på fraværet av en av hennes elever. Han hadde jobbet i sin lab i tre år og hadde en mer igjen for å fullføre sine studier. Men han hadde sluttet å komme.

Til slutt, professor kalte ham. Han hadde forlatt for en seks figur lønn hos Apple.

“Han ble tilbudt en stor sum penger som han rett og slett stoppet alt og venstre,” sa Maja Pantic, professor i affektive og atferdsmessige databehandling på Imperial. “Det er fem ganger lønnen jeg kan tilby. Det er helt utrolig. Vi kan ikke konkurrere.”

Det er ikke en isolert hendelse. Over hele landet, talentfulle datamaskinen forskere blir lokket fra akademia ved privat sektor tilbud som er vanskelig å slå ned. Ifølge en Verge undersøkelse av Storbritannias topp rangering forskning universiteter, tech bedrifter ansette AI eksperter på en stor pris, og nøre opp under en brain drain som allerede har rammet forskning og undervisning. En university executive advart av manglende “generasjon” av akademikere som normalt ville lære elevene og være kreativ kraft bak forskningsprosjekter.

Virkningen av hjernen avløp kan nå langt utenfor akademia. Pantic sa flertallet av topp AI forskere flyttet til en håndfull selskaper, som betyr at deres kompetanse og erfaring ble ikke delt gjennom samfunnet. “Det er et problem fordi bare en diffusjon av innovasjon, heller enn dens konsentrasjon i bare noen få selskaper, kan redusere den dramatiske hendelser og negative virkninger AI kan få til.”

Q&A Hva er INTELLIGENS?

Vis

Skjul

Kunstig Intelligens har ulike definisjoner, men generelt betyr det at et program som bruker data til å bygge en modell av noen aspekter av verden. Denne modellen er deretter brukt for å ta informerte beslutninger og spådommer om fremtidige hendelser. Teknologien brukes mye, for å gi tale og ansiktsgjenkjenning, language translation, og personlige anbefalinger av musikk, film og shopping-områder. I fremtiden, det kan levere driverfri biler, smart personlige assistenter, og intelligente strømnett. AI har potensial til å gjøre organisasjoner mer effektive, men teknologien reiser alvorlige spørsmål om etikk, og selskapsledelse, personvern og lov.

Var dette nyttig?

Takk for din tilbakemelding.

Hun er bekymret for at store tech bedrifter er å skape et stort betale gapet mellom AI fagfolk og resten av arbeidsstokken. Utover å få selskapene til å betale skatt, Pantic sa regjeringen kan vurdere å betale caps, en strategi som har reined i bedriftens lønnskostnader i Nordiske land.

Mange av de beste forskerne flytte til Google, Amazon, Facebook og Apple. “Creme de la creme av akademia har blitt kjøpt, og det er bekymringsfullt,” Pantic sa. “Hvis selskapene ikke betaler skatt det er et problem for regjeringen. Regjeringen gjør ikke nok penger til å utdanne folk, eller å investere i akademia. Det er en ond sirkel.”

Når Murray Shanahan, en annen Imperial forsker, fått et jobbtilbud fra DeepMind, Google ‘ s London-baserte kunstig intelligens-gruppen, tenkte han hardt om avgjørelsen. Han så masse positive til å bli med i selskapet. Det var en sjanse til å utøve sitt arbeid uten byrden av andre faglige oppgaver. Han ville ha tilgang til fantastiske dataressurser. Og han ville arbeide sammen med noen av de beste i feltet. Men til tross for den lange listen med fordeler, Shanahan pause.

Professor Murray Shanahan, who is a senior scientist at DeepMind, but has retained his academic position at Imperial.

“Den potensielle innvirkning på akademia av gjeldende tech ansette frenzy var et av spørsmålene som har plaget meg,” sa han. Shanahan bestemte seg for å forhandle frem en felles posisjon. Det gjorde det mulig for ham å ha en fot i begge leire, holder hans stol på Imperial mens å bli en ledende forsker på DeepMind.

For de med rett kompetanse, ansette boom har åpenbare positive. Store investeringer fra tech bedrifter betyr at det er mange flere arbeidsplasser i kunstig intelligens enn det er kvalifiserte kandidater. For å rekruttere de beste talentene, selskaper tilbyr høy lønn, imponerende computing fasiliteter og tekniske utfordringer som har potensial til å påvirke livene til milliarder.

I det siste, strålende matematikere, fysikere og datamaskinen forskere er på vei til Byen for alvorlige penger. Nå de er like sannsynlig å trene i AI og flytte til tech bedrifter. “Det er fantastiske muligheter i industrien, den slags muligheter som gjør jobber i Byen virker veldig kjedelig og ikke spesielt godt betalt,” sa Zoubin Ghahramani, professor i informasjon engineering ved Universitetet i Cambridge og forskningssjef ved Uber, tur-praie fast. “Det er både intellektuelt interessant og, fra en livsstil synspunkt, svært vanskelig for å slå seg ned.”

Kunstig intelligens risiko GM-stil offentlig tilbakeslag, eksperter advarer

Les mer

Ghahramani annonsert hans flytte til Uber i Mars. For nå, han pendler til selskapets San Francisco kontor en uke hver måned. Neste sommer, vil han flytte til byen full tid. Utover forskjellen i lønn, han lister opp en rekke andre grunner til at akademikere er lokket inn i bransjen. Universitetet roller komme med administrative oppgaver, at noen finner tapsutsatte: undervisning, merking, blir i komiteer, og den endeløse jakten på tilskudd. I bransjen, star rekrutter kan fokusere utelukkende på sin forskning.

Men det er mer til det enn som så. Eksplosjon av interesse i kunstig intelligens er drevet av suksessen til maskinlæring, et felt som bruker algoritmer for å finne meningsfulle mønstre i dataene. For å fungere godt, mange av dagens algoritmer må trenes på store mengder data, en oppgave som krever mye datakraft. Uten samarbeidsprosjekter, universiteter kan sjelden konkurrere med de store tech bedrifter på data eller databehandling. I stedet fokuserer de på nye ideer: bygningen algoritmer som lærer fra mindre informasjon, for eksempel.

Zoubin Ghahramani, professor of information engineering at Cambridge University and chief scientist at Uber.

Ghahramani begynte å jobbe på Uber en del tid da selskapet kjøpte Geometriske Intelligens, hans AI oppstart i fjor. Som chief scientist, vil han føre tilsyn med bruk av maskinlæring algoritmer for å forstå hvordan byer fungerer og hvordan folk beveger seg rundt dem. Det endelige mål er å matche tilførsel av karuseller til å kreve. “Det interessante tingen om dette er at vi gjør machine learning i den virkelige, fysiske verden av byer. Vi prøver å optimalisere bevegelse av folk og ting rundt om i verden,” sa han.

Ghahramani ser ingen tegn til at bransjens behov for dyktige AI forskere har toppet. “Det er veldig hard akkurat nå, og det er nok å vise tegn på nedtrapping,” sa han. “Universiteter nødt til å trene nok folk til å dekke etterspørselen, og det er en utfordring hvis forelesere og postdoktorer blir lokket inn i bransjen. Det er som å drepe gjess som lå gylne egg. Bedrifter begynner å innse det, og noen store tech-selskapene er i ferd med å gi tilbake til universiteter ved å sponse lectureships og donere penger.”

Den automatiserte university: roboter og droner blant drømmer spir

Les mer

Steven Turner sluttet seg til Amazon Web Services i Cambridge siste året. Han hjelper bedrifter til å bygge sin egen Amazon-stil “anbefaling motorer”, og bruk bilde anerkjennelse, pc tale og chatbots i kundeservice. En finansinstitusjon har han jobbet med nå bruker teknologi til å svare på enkle spørsmål, slik som på kunden, rentesatser, og frigjør mennesker for mer komplekse spørringer.

I akademia, så han avdelinger kjemper for midler til å fortsette sitt arbeid og til å holde folk fra å forlate. Den viktigste grunnen til at han dro var å jobbe på reelle problemer heller enn de mer teoretiske begreper. Men kulturen på Amazon viste seg å være mer levende enn i akademia. På universitetet, Turner funnet å være PhD-student isolere til tider, selv om hans veileder var en strålende mentor. “Jeg personlig tror at det å ha et større fokus på kultur og sosial interaksjon for å sikre forskere føler meg ikke så isolert som de kan gjøre ville ha en betydelig innvirkning på oppbevaring,” Turner fortalte the Guardian. Han sa at universitetene bør også fokusere på researchers’ karriere utvikling, og gir gratis adgang til eksterne kurs og teame opp med business schools for å utvide forskerne kunnskap.

Ghahramani mener BRITISKE universiteter er nødt til å bli mer fleksible når det gjelder forskere som holder felles posisjoner. “De må være fleksible når det gjelder immaterielle ordninger. De må være fleksible når det gjelder PhD-studenter som ønsker å tilbringe tid i en verden som er ledende i bransjen AI lab. Det er hva vi trenger for å komme rundt problemene. Universitetene som har vært fleksible har dratt nytte,” sa han.