I et forsøg på at tage på Google-Søgning, Microsoft, sagde mandag, at den arbejder med professorer fra Indian Institute of Technology (IIT)-Kharagpur i retning af at udvikle et system, der kan danne grundlag for en dybere, mere meningsfuld søgemaskine.
Den nye søgemaskine kan hjælpe brugere, der ønsker subjektive oplysninger og pålidelige udtalelser, siger virksomheden i en erklæring.
Bing er en søgemaskine, som ejes og drives af Microsoft.
Mens den nuværende søgemaskinens algoritmer er gode til at arbejde med fakta-baserede forespørgsler og levere struktureret svar, de er overraskende ineffektiv på at besvare subjektive og personlige spørgsmål.
Forespørgsler, der er baseret på menneskelige erfaringer og personlige holdninger er svært for en standard søgemaskine til at forstå.
Derfor, de undlader at besvare spørgsmål som “Hvordan til at gøre small talk med nye venner,” Folks foretrukne erindringer fra skolen”, “Hvordan føles det at indvandre til et nyt land?” eller “De sange, der er defineret 80’erne.”
Microsoft Senior Anvendes Forsker Manish Gupta indgået et samarbejde med professorer fra IIT Kharagpur at gennemføre en undersøgelse om at udtrække relevante oplysninger fra de sociale samtaler for at hjælpe søgemaskinerne med at besvare sociale liste forespørgsler bedre ved at anvende kunstig intelligens og maskinindlæring.
Holdet har brugt flere ord hashtags, også kaldet “idiomer” fra Twitter, til at foretage en grundig undersøgelse for at gøre søgeresultater meget mere personlige og menneskelige.
“Mens de traditionelle søgemaskiner kan kæmpe med sådanne menneskelige dybt forespørgsler, der er online platforme specielt skræddersyet til personlige meninger og samtaler – sociale medier. Twitter, specifikt, er blevet et forum for mennesker, til at skabe vedvarende online-samtaler der holdes sammen af en fælles hashtag,” Gupta sagde.
Forskerne indsamlede omkring fire millioner hashtags, der var tendenser mellem januar 2015 og juni 2015, og der anvendes en SVM (Support Vektor Maskine) klassificeringen til at foretage denne forskning.
Klassificeringen arbejdet på dybt personlige og menneskelige hashtags som #foreveralone, #awkwardcompanynames, #childhoodfeels, og #africanproblems ved hjælp af faktorer, såsom varighed af hashtag popularitet, relateret hashtags og Webadresser til at opdage sammenhæng og klassificere de sociale lister præcist.
Den algoritme, der anvendes til at gennemføre denne undersøgelse danner grundlag for en bedre søgemaskine til sociale platforme, som kan hjælpe brugere, der ønsker subjektive oplysninger og pålidelige udtalelser, siger Microsoft.
Den undersøgelse, der i sidste ende viste sig, at ved at analysere flere ord hashtags søgemaskiner kan nu gennemsøge sociale netværk og opdage værdifulde indsigter fra offentlige samtaler, ved hjælp af en yderst effektiv og præcis algoritme til at give en dybere, mere meningsfuld søgning erfaring.