Det har varit en hel del prat kring artificiell intelligens, eller AI, och dess viktiga roll i vår framtid. Företag som Apple och Google har varit att genomföra maskinlärande algoritmer för att förbättra sina program, vilket leder till bättre foto organisation och funktioner såsom att identifiera objekt och människor i bilder. Vi har även sett en AI som besegrat de mänskliga spelare på spel som Go och Dota 2. AI har redan börjat leder till nedskärningar som olika företag har insett att de kan spara kostnader genom automatisering. Så hur kan du förbereda dig för denna stora förändring i den nära framtiden?
Andrew Ng, en av grundarna av online-lärande plattform Coursera, känns som hans nya kursen på djupt lärande skulle kunna hjälpa människor att hitta sina fötter i en värld som drivs av framsteg i AI. “AI är den nya el. Start ca 100 år sedan, ökningen av elektrifieringen började i Förenta Staterna. Det förvandlade alla större branscher, varje kultur, hälso-och sjukvård, förvandlades… jag tycker faktiskt att det är svårt att tänka på en stor industri som inte kommer att vara omvandlas av AI”, säger han, i ett samtal med Prylar 360.
Ng, vars forskning handlar om AI och maskininlärning och har tidigare arbetat på AI för både Google och Baidu. Han är mycket positiv till AI och han tror att människor kommer att trivas på en AI-drivna samhället. Det är en del av anledningen till varför Ng bestämde sig för att skapa en kurs på djupt lärande. Det är dock inte alla delar samma optimism. Elon Musk, grundare av elektriska biltillverkaren Tesla, har varit mycket högljudd om farorna med AI. Det är den typ av saker som vi har sett med många science fiction-filmer, men Ng känns att AI: s positiva effekter långt uppväger riskerna. “Jag stannar inte upp på natten oroande om el döda den mänskliga rasen… risken för att demokratisera AI liknar risk för att demokratisera el. Det kan användas för att elektrifiera människor eller för att driva hem,” Ng säger.
Många AI Använder Är Intressant, men Inte att Lösa ett Stort Problem, säger IBM Watson Verkställande Direktör
“Oroa onda mördare AI i dag är som att oroa om överbefolkning på Mars”, tillägger han. “Jag säger inte att vi inte borde oroa om det. Låt ett par professorer ta itu med överbefolkning på Mars, det är rätt sak att göra. Som ett samhälle vår resursfördelning oroande om överbefolkning på Mars är redan för stor. Jag tror att vi bör oroa oss mer om hur man får till Mars än om överbefolkning när vi får det. Jag tror att vi anslå mer forskning för att onda mördare AI än vad som är nödvändigt.”
“Ärligt talat tror jag det onda AI hype distraherar från verkliga frågor som jobb förskjutning,” Ng fortsätter. Han säger att han har tre meter bort från människor vars jobb han visste AI kommer snart att ta bort. Han har också oro för effekterna av AI på löner. Om AI kan göra halva jobbet, du kan gör det, varför skulle din arbetsgivare vill betala din lön, påpekar han, och säger, “jag tror att problemet är omskolning människor och inte det faktum att folk inte kan göra detta arbete. Andelen jobb som är i riskzonen genom automatisering faller mellan 30 och 50 procent.”
Är Röst Biometri Tredje Faktor Autentisering Världen Behöver?
Detta kommer att påverka sysselsättningen i länder som Indien också. Ng känns som Indien är utvecklingssprång flera tekniker och han citerar hoppa till mobila data och smartphones — hur så många människor kommer att hoppa över fasta telefoner och även fast Internet i landet. Ng känns att Indien ska fokusera på att bygga en ny uppsättning av regler för att bygga AI fokuserade organisationer — så att arbetskraften kan vara redo för framtiden.
Bortsett från en kurs på djupt lärande, Ng redan har skapat en kurs i machine learning, som över 1,8 miljoner människor har registrerat sig för.
“Flygplan piloter spendera en hel del tid i flight simulator… Du måste flyga en hel del tid att uppleva akuta situationer. I en simulator du får en massa tid till att öva på att” Ng lägger till. “Tredje kurser inom denna specialisering (djupinlärning) är att bygga en simulator för din maskin lärande projekt.”
Ng säger just nu är de flesta av AI-program är alla i input-output-kartläggning aspekt av AI. “Trots allt prat om AI visar det sig allt ekonomiskt värde är från en algoritm — input-output-en kartläggning”, säger han. AI kan ta i ett antal olika ingångar, såsom demografisk information, till exempel, eller plats, eller andra saker som medicinska data, och då kan använda algoritmer för att generera användbar utgångar, såsom att identifiera potentiella kunder för att skicka annonser till – eller potentiella hälsorisker till skärmen för.