Der har været en masse snak omkring kunstig intelligens, eller AI, og dens afgørende rolle i vores fremtid. Virksomheder som Apple og Google har været at gennemføre machine learning algoritmer til at forbedre deres software, hvilket fører til bedre billede organisation og funktioner, såsom at identificere objekter og personer på billeder. Vi har endda set AI besejre menneskelige spillere på spil, såsom at Gå og Dota 2. AI er allerede begyndt fører til nedskæringer, som forskellige virksomheder har indset, at de kan spare omkostninger gennem automatisering. Så hvordan kan du forberede dig til denne store ændring i den nærmeste fremtid?
Andrew Ng, medstifter af online-platform for læring, som Coursera, mener, at hans nye kursus i dyb læring, der kunne hjælpe mennesker med at finde deres ben i en verden drevet af fremgang i AI. “AI er den nye elektricitet. Starter omkring 100 år siden, i anledning af elektrificering i gang i Usa. Det omdannet alle større brancher, kultur, sundhed, blev forvandlet… jeg synes faktisk, at det er svært at tænke på en større industri, der ikke vil blive forvandlet af AI,” siger han i en samtale med Gadgets 360.
Ng, hvis forskning er på AI og machine learning, har tidligere arbejdet på AI for både Google og Baidu. Han er meget positiv med hensyn til AI, og han mener, at mennesker vil trives i en AI-drevet samfund. Der er en del af grunden til, at Ng besluttet at oprette et kursus i dyb læring. Men ikke alle deler den samme optimisme. Elon Musk, grundlæggeren af elbil-producent Tesla, har været meget højrøstet om de farer af AI. Det er den slags ting, vi har set med mange science fiction-film, men Ng mener, at AI ‘ s positive konsekvenser langt opvejer risiciene. “Jeg behøver ikke sidde op om natten for at bekymre sig om el, dræbe den menneskelige race… risikoen for en demokratisering af AI svarer til at risikoen for en demokratisering af elektricitet. Det kan bruges til at electrocute mennesker eller til magten hjem,” Ng siger.
Mange AI Bruger Er Interessant, men Ikke Løse et Stort Problem, siger IBM Watson Administrerende Direktør
“Det er bekymrende om det onde morder AI i dag er som at bekymre sig om overbefolkning på Mars,” tilføjer han. “Jeg siger ikke, at vi ikke skulle bekymre sig om det. Lad et par professorer beskæftige sig med overbefolkning på Mars, det er den rigtige ting at gøre. Som et samfund, vores tildeling af ressourcer at bekymre sig om overbefolkning på Mars er allerede for stor. Jeg mener, at vi bør bekymre sig mere om, hvordan at komme til Mars end overbefolkning gang vi kommer der. Jeg tror, vi er afsætte mere forskning for at det onde morder AI, end det er nødvendigt.”
“Helt ærligt, jeg tror, det onde AI hype leder opmærksomheden væk fra de virkelige problemer, såsom job forskydning,” Ng fortsætter. Han siger, at han er blevet tre meter væk fra folk, hvis job, han vidste, jeg vil snart tage væk. Han har også bekymringer om virkningen af AI på lønninger. Hvis AI kan gøre halvdelen af de job, du kan gøre, hvorfor skulle din arbejdsgiver vil betale dig din fulde løn, påpeger han, der sagde: “jeg tror, problemet er, omskoling mennesker og ikke det faktum, at mennesker kan ikke gøre dette arbejde. Andelen af arbejdspladser i fare på grund af automatisering, der falder mellem 30 og 50 procent.”
Er Stemmen Biometri den Tredje Faktor Autentificering Verden har Brug for?
Dette kommer til at påvirke job i lande som Indien også. Ng mener, at Indien er leapfrogging flere teknologier, og han nævner hoppe på trådløse data og smartphones — hvordan så mange mennesker, der vil springe fastnet telefoner og endda Internet via kabel i landet. Ng mener, at Indien bør fokusere på at bygge et nyt sæt af regler — bygning AI fokuseret organisationer — så at arbejdsstyrken kan være klar til fremtiden.
Bortset fra et kursus i dyb læring, Ng allerede har oprettet et kursus i machine learning, hvor mere end 1,8 millioner mennesker, der har tilmeldt sig.
“Piloterne tilbringe en masse tid i flight simulator… Du er nødt til at flyve en masse af tid til at opleve akutte situationer. I en simulator, som du få en masse tid til at praktisere det,” Ng tilføjer. “For det tredje kursus i denne specialisering (dyb læring) er at bygge en simulator til din machine learning projekt.”
Ng siger, at i det øjeblik, de fleste af AI ‘ s applikationer er, at alle i input-output kortlægning aspekt af AI. “Trods al den hype om AI det viser sig, at alle økonomiske værdi er fra en algoritme — input-output-kortlægning,” siger han. AI ‘ en kan tage i en række forskellige input, såsom demografiske oplysninger, for eksempel, eller en placering, eller andre ting som medicinske data, og så kan bruge algoritmer til at generere nyttige resultater, såsom at identificere potentielle kunder til at sende annoncer til – eller potentielle sundhedsmæssige risici, til at screene for.