Serien “Game of thrones” är ett verkligt fenomen. Sex fulla säsonger (nyligen såg premiären av den 7: e säsongen). Miljontals fans runt om i världen. Dal tårar skjul för den älskade, men så orättvist att de dödade tecken. Det kan med rätta kallas en av de mest ikoniska serier på senare tid. Det är därför knappast förvånande att detta socio-kulturella fenomen och intresserade människor i världen av vetenskap.
Examen från Center för nätverk vetenskap Central European University och Milano Anosov skapat en algoritm med 400 noder och 3000 kanter, som avgör sannolikheten för död tecken i de två sista säsonger av den populära serien i världen av “Game of thrones” producerad av HBO och är känd för sin “stil” att döda omtyckt av publiken tecken.
För att få en fungerande modell av sannolikheten för Anosov används “sju olika nätverk funktioner som undersöker olika aspekter av sociala betydelse” för varje individuell karaktär i serien, som han fått från den analys av scener där en doktorand ger en definition av “grundläggande enheter som är av social interaktion”. Han ytterligare kombinerade analysen med de studerade karakteristiska dragen i de tidigare dödade tecken, och på grundval av detta härrör sannolikheten enligt vilka en viss karaktär kommer att överleva till slutet av denna tv-show, är planerad någonstans i 2018-2019.
Till exempel, modellen sannolikheten var fast besluten att Tien sand, dotter av Oberyn Martell, som drabbats av en grym slutet av säsong 4 av serien, troligen också kommer att dö, medan Theon Greyjoy, som har upplevt fruktansvärda tortyr ur händerna på Ramsay Bolton kommer att dö med en sannolikhet på bara 0,05 procent.
Kanske detta arbete kan kallas en av de viktigaste, populära och levande exempel på vilken nivå nådde området för prediktiv modellering.
“Ett team av forskare som byggt modellen fungerar vanligtvis genom att hitta svar på komplexa biologiska frågor genom datamining och maskinlärande algoritmer”, säger Dr. kille Yachdav delta i projektledning.
“TV-serien “Game of thrones” är en bra plattform för forskning, eftersom det ger en praktiskt taget outsinlig källa av råvaror flerdimensionella data,” sade Ahdab på webbplatsen Phys.org.
Hela listan av förutsägelser kan hittas på webbplatsen för Centrum för nätverk Sciences.
Skapade en AI algoritm som förutspår död av karaktären “Game of thrones”
Nikolai Khizhnyak