Skizofreni – en meget alvorlig sygdom, der er kendetegnet ved overtrædelse af sammenhængen i de mentale processer, og tilbagegang af mental aktivitet. Den samlede risiko for de sygdomme, i henhold til de undersøgelser, der spænder fra 0,4 til 0,6%, at der er ca 4-6 tilfælde per 1000 personer. I Usa alene lider af skizofreni 3,2 millioner mennesker, så de Amerikanske forskere forsøger at finde en måde, hvordan kan tidlig opsporing af sygdom. Takket være en stor indsats af eksperter på IBM og forskere fra University of Alberta, denne metode blev fundet.
Med henblik på tidlig diagnose af symptomerne på skizofreni hos mennesker læger kun behov for MR-scanninger af hjernen. Billeder, der er uploadet i en specielt konstrueret IBM system, hvor det neurale netværk, der er omhyggeligt at undersøge blodgennemstrømningen i hjernen. Et team af forskere har trænet en kunstig intelligens med hjælp af MR-billeder 95 anonym patienter, hvoraf nogle var sunde, og nogle er syge med skizofreni. De fotografier, der viser blodgennemstrømningen i den tid, patienter enkel audioprojektai. Baseret på disse data, er det neurale netværk, der har dannet en prædiktiv model i stand til at opdage tegn på skizofreni i de undersøgte patienten. Samtidig med at teste systemet på en specielt udvalgt testgruppe, det neurale netværk, der var i stand til at identificere skizofreni patienter, der i 74% af tilfældene, som er et fremragende resultat.
“Denne unikke og i mange henseender innovative tilgang til problemet åbner op for nye medicinske horisonter. Vi er utroligt tæt på den neurobiologisk forståelse af skizofreni, som vil hjælpe os i fremtiden for at forbedre metoder til behandling og kontrol af denne frygtelige sygdom. Vi fandt inde i den menneskelige hjerne, den flerhed af markører, der er forbundet med skizofreni, og vi har skabt et neuralt netværk, der er baseret på disse mønstre, vil det være et godt diagnostisk redskab,” — delte sin glæde Professor i psykiatri og neurovidenskab Serdar Dursun.
Kunstig intelligens har lært hvordan til at identificere tidlige symptomer på skizofreni
Sergey Grå