Computersysteme Gesichtserkennung funktioniert schon Recht gut und sogar in der Lage, Emotionen zu unterscheiden. Aber die Leute vermitteln Informationen nicht nur über Personen, sondern auch mit Hilfe verschiedener gesten und Posen. So dass die Wissenschaftler aus dem Institut für Robotik der Carnegie Mellon Universität haben beschlossen, erstellen Sie ein Programm, das mit Leichtigkeit hätte «gelesen» die Sprache der menschlichen gesten und der interpretierte die erhaltenen Informationen.
In seiner Ausarbeitung die Wissenschaftler beschäftigen 500 hochpräzisen Kameras im inneren einer riesigen Kuppel mit einer Höhe von 2 Etagen. Fünf hundert Kameras (von den Forschern Panoptic Studio) produzieren eine enorme Menge an Informationen, und sogar bei der Aufnahme eines Bilds für die Analyse der gesamten visuellen Information erfordert erhebliche Rechenressourcen. Bei diesem System sollte eine gleichzeitige Beurteilung von mimik, Kopfhaltung, Rumpf, Beine und alle Finger. Wie sagte der Leiter des Projekts, Yaser Sheikh,
«Ein Mann drückt seine Gefühle und Emotionen mit Hilfe der mimik, Bewegungen und Körperhaltung nicht schlechter als seine Stimme. Aber die Computer bis in die Letzte Zeit blieb «blind» in Bezug auf die Sprache unseres Körpers. Uns gelang es, «zu lehren» künstliche Intelligenz dem, was wir tun können praktisch von Geburt an. Jetzt planen wir verbessern AUF diese Weise, um für Analyse-System fehlte nur einer einzigen Kamera. Dabei wollen wir verbessern das System, damit Sie das dechiffrieren der Körpersprache eine ganze Gruppe von Menschen, die miteinander interagieren».
Daten über eine neue Methode zur Entschlüsselung der Körpersprache des Menschen und auch sein Quellcode sind jetzt frei zugänglich. Nähere Informationen zu seiner Entwicklung die Wissenschaftler planen, präsentieren auf der Konferenz Computer Vision and Pattern Recognition Conference (CVPR) 2017, was findet vom 21. bis 26. Nun machen Sie sich mit der Neuheit können Sie jetzt mit Hilfe der Videos befindet sich unten.
Künstliche Intelligenz gelernt, Körpersprache zu verstehen
Vladimir Kuznetsov