När det kommer till en “typisk” dag, de flesta av oss är för insvept i våra egna rutiner för att tänka på vad andra kan göra. Tack och lov, detta fascinerande visualisering av statistiker Nathan Yau visar exakt hur Amerika går—ända ner till minuter.
Denna simulering kan hittas på FlowingData, och det fångar den representativa uppgångar och nedgångar av en tusen människor genomsnittlig dag. Den är baserad på data från 2014 American Time Use Survey, som uppmanade Amerikanerna vad de vanligtvis gjorde under en 24-timmarsperiod.
“Mer specifikt, i tabellform övergången sannolikheter för att en aktivitet till en annan, till exempel från arbetet för att resa, för varje minut av dagen”, konstaterade Yau. “Att under förutsättning 1,440 övergången matriser, som jag modell för en dag, som en i tiden varierande Markov chain. Simuleringarna…kommer från denna modell, och det är ganska fascinerande.”
Den simulering som kan köras vid långsam, medium eller snabb fart, börjar kl 4:00 am när de flesta sover, och det bygger successivt från det. Daglig verksamhet är hopklumpade i 16 grupper som är arrangerade i en klocka-liknande format. Som finansieringsverksamheten förändring, prickar—som utgör en proportionerlig del av befolkningen—migrera till olika noder.
Sponsrade
“Man ser människor som chef att arbeta, springa ärenden, göra hushållsarbete, vård av barn, pendla, koppla av och äta på nästan tider under dagen. Jag stirrade på dessa punkter längre än jag bryr sig om att erkänna”, skriver Yau.
Här är några screen caps.
Vid 2:00 på morgonen, de allra flesta av oss sover, även om 2% för att arbeta, medan 3% att hitta tid för fritid.
Övergången till 7:00 am är dramatisk, eftersom en betydande del av folk att vakna upp och ta sitt dagliga ansvar. Vid denna tid, omkring 14% av oss är redan arbetar.
10:30 am, många av oss på arbetet, i skolan, gör fritidsaktiviteter, bland annat.
Kvällen pendla är en annan viktig övergående tid.
Som den dagen vindar ner, vi flockas till fritid.
Eftersom det är svårt (om inte omöjligt) att följa en enda prick, Yau skapade också en “statisk” versioner för att hålla reda på var folk var på väg. Att göra så, Yau drog linjer för att visa vägar, och har tilldelats färger för att representera vägar som slutar i en viss verksamhet. Här är ett exempel, som tas vid 5:00 pm.
Mer på Strömmande Data.
E-post författaren på george@gizmodo.com och följ honom på @dvorsky. Översta bilden av Nathan Yau/FlowingData