Forskere i STORBRITANNIEN, der anvendes machine learning algoritmer til at analysere 1,6 millioner tweets i London i løbet af den berygtede 2011 optøjer, hvilket resulterede i en udbredt plyndring, ødelæggelse og over 3.000 anholdelser. Ifølge forskerne, at analysere Twitter data til at kortlægge, hvor volden fandt sted i London bydele, var hurtigere og mere præcis end det at stole på nødopkald—eller endda on-the-ground-indsamling af oplysninger.
I det væsentlige, forskerne brugte machine learning til at samle tweets bogført under optøjer, så er grupperet dem i henhold til variabler som placering, tidspunkt sendt, og hashtags bruges. Hver gruppe fik et tidsstempel: 1:00 til 2:00 pm, for eksempel, eller 5:00am til 6:00. Hvad forskerne fandt ud af, var, at forstyrrende begivenheder som windows bryde, brande, og uregerlige grupper af mennesker, der var konsekvent tweeted ud med alt fra fem minutter til en time før London politiet vidste om dem. Dette tweet, for eksempel, gik ud på 9:54pm. Londons politi ‘ s første registrering af plyndringer på Fore Street kom 45 minutter senere kl 10:40PM.
Forskerne kunne derefter geolocate hændelser enten via konteksten eller ved udvinding af sted metadata fra tweets og vedlagte fotos, at lade dem kort ud af, hvor hændelser blev affyret op i, hvad der ville være i reel tid, endda før politiet blev opmærksom på dem. Dr. Pete Burnap, Cardiff Universitet, der forsker og medforfatter af papir, siger, at han forestiller sig, krise respondenter ved hjælp af dette, når det besluttes, hvor at sende afgørende ressourcer.
“Forudsigelse element er, at vi er i stand til at opdage [a disruptive event], før det blev rapporteret,” Dr. Burnap fortalte Gizmodo. “Det giver mulighed for at flytte ressourcer til at bestemt sted og blive i stand til at styre det hurtigere, end du ville faktisk lade det eskalerer til noget større.”
Men der er en potentiel ulempe ved at markere aktiviteten for håndhævelse af loven, før det eskalerer. Afsendelse af politiet til at overvåge mængden aktivitet, før det bliver voldelige kan have en afkølende effekt, er at blande sig med folks ret til forsamling og tale uenighed. Hvad sker der, når officerer, forventer problemer, kan straks poppe op så snart folk stemme klager? Ville det modvirke økologisk protester?
“Jeg tror, det vigtigste er, at det er konstateret, så det bliver roligt,” sagde Dr. Burnap. “Men det er vigtigt at holde øje med det. Hvis der er behov for nogen form for management, så i det mindste du kunne være at se det.”
Burnap ‘ s forskning har også nogle lidt bekymrende overlapper med Geofeedia, sociale medier og overvågning service politiet, der anvendes i 2016 til at spore og profil Black Liv Sagen aktivister. Der, politiet sporede demonstranterne geotagging af tweets og Facebook-indlæg i real-tid, selv ved hjælp af ansigtsgenkendelse til at matche demonstranter til kriminelle databaser.
Hvordan Facebook, Instagram og Twitter, og hjalp politiet mål sorte aktivister
ACLU meddelte tirsdag, at Facebook, Twitter og Instagram gav Chicago-baserede…
Læs mere
Selvom Facebook og Twitter tilbagekaldes Geofeedia adgang til deres API, politiet stadig bruge lignende tjenester. Gør Dr. Burnap tror, at denne form for tidlig opdagelse kan ligeledes bruges til at overvåge protester eller mål aktivister?
“Den potentielle ulempe ved at observere sociale medier generelt [er], der er en mulighed for at profilere enkeltpersoner,” Dr. Burnap sagde, “som vi undgå i dette tilfælde ved at gøre den samlede analyse og ikke fokusere på den enkelte.”
De algoritmer, der i undersøgelsen ikke identificere eller spore specifikke Twitter-brugere, som Geofeedia gjorde, og Dr. Burnap siger politiets tilstedeværelse alene er ikke nok til at afskrække lovlige protester.
“Jeg ikke nødvendigvis tror, at det skal have en effekt på roen, organiseret protest, fordi de generelt underrette politiet alligevel,” Dr. Burnap sagde, at man anerkender betydningen af regerende i praksis, så det ikke kan give politiet den type af “intelligent” power-set med andre sociale medier overvågning software.
“Det er bestemt muligt, at nogen kunne være ved hjælp af disse data, og er det vigtigt, at brugen af, at data er godt overvåget,” sagde han. “Der bør være etik på grundlag af enhver form for eksperiment ved hjælp af oplysningerne.”