Ny Teknikk for å Identifisere ‘IMSI Hvalbåter’ Som Later til å Være basestasjoner

Forskere ved University of Washington har utviklet et nytt system som kalles SeaGlass som bidrar til å oppdage mobiltelefon overvåking ved å modellere en by er mobil landskap og å identifisere mistenkelige avvik.

Mobiltelefoner er sårbare for angrep fra rogue mobile sendere kalt International Mobile Subscriber Identity (IMSI) hvalbåter, også kjent som celle-området simulatorer eller Stingrays, overvåking enheter som kan nøyaktig lokalisere mobiltelefoner, tyvlytte på samtaler eller sende spam, Xinhua news agency rapportert.

Celle-området simulatorer arbeid ved å late til å være en legitim basestasjoner som en telefon vil normalt kommunisere med, og lure telefonen til å sende tilbake identifiserende informasjon om sin posisjon og hvordan det er å kommunisere.

Beskrevet i en artikkel publisert i tidsskriftet Proceedings på personvernfremmende Teknologi, det nye systemet ble distribuert i løpet av en to-måneders periode med SeaGlass sensorer som er installert i ri-deling biler i Seattle og Milwaukee, noe som resulterer i identifisering av dusinvis av avvik konsistent med mønster en kan forvente fra celle-området simulatorer.

“Frem til nå bruk av IMSI-hvalbåter rundt om i verden har vært innhyllet i mystikk, og denne mangelen på konkret informasjon er en barriere for å informert offentlig debatt,” sa co-fører forfatteren Peter Ney.

“Å ha flere, uavhengige og troverdige kilder for informasjon om celle-området simulatorer er avgjørende for å forstå hvordan, og hvordan en ansvarlig måte – de blir brukt,” Ney lagt til.

Mens politi lagene i USA har brukt teknologi for å finne folk som er av interesse og for å finne utstyr som brukes i kommisjonen for forbrytelser, cyber kriminelle er å distribuere dem over hele verden, særlig ettersom modellene blir mer overkommelig.

For å fange disse IMSI-hvalbåter i lov, SeaGlass bruker sensorer bygget fra off-the-sokkel deler som kan være installert i kjøretøy, ideelt for de som kjøre lange timer og til mange deler av en by, for eksempel ridesharing kjøretøy.

Sensorene plukke opp signaler kringkastes fra eksisterende basestasjoner nettverk, som forblir relativt konstant.

Deretter SeaGlass gruppene som data over tid for å skape en baseline kart over “normal” basestasjoner atferd.

Forskergruppen utviklet algoritmer og andre metoder for å oppdage uregelmessigheter i mobilnettverket som kan avsløre tilstedeværelsen av en simulator.

Disse inkluderer et sterkt signal i en merkelig sted eller på en merkelig frekvens som aldri har vært der før, “midlertidige” tårn som forsvinner etter kort tid og signal-konfigurasjoner som er forskjellig fra hva en transportøren normalt vil overføre.


Date:

by