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Trotz aller Fortschritte, die die Wissenschaft gemacht hat, in das Verständnis von Autismus in den letzten Jahren, wissend, dass die Kinder eines Tages entwickeln Autismus ist immer noch fast unmöglich vorherzusagen. Kinder, die mit Autismus diagnostiziert erscheinen, Verhalten sich in der Regel bis um zwei, und bis dahin gibt es oft keine Anzeichen dafür, dass etwas falsch ist.
Aber durch das Scannen der Gehirne von Babys, deren Geschwister Autismus haben und dann laufen die Daten aus den scans durch ein machine-learning-Algorithmus, Forscher sagen, Sie haben eine Methode für die genaue Vorhersage, welche Kinder aufgezogen wird, die mit Autismus diagnostiziert, an die so jung sind wie sechs Monate.
Autismus-Forscher, der diese Leistung seit langem schwer. Die Diagnose von Autismus-Spektrum-Störung vor Kindern Symptome entwickeln könnte, dass die Familien beginnen Behandlungen wie Verhaltens-Therapie früher in der Hoffnung, dass es effektiver ist, als auch, dass Wissenschaftler testen möglichen Behandlungen, damit Sie genauer beurteilen, ob diese Behandlungen wirklich funktionieren.
In einem Papier Mittwoch in Science Translational Medicine Forscher der University of North Carolina at Chapel Hill und der Washington University School of Medicine scannte die Gehirne von 59 high-risk -, 6-Monate alten Säuglingen zu prüfen, wie verschiedene Regionen des Gehirns verbinden und zu interagieren. Im Alter von zwei Jahren, nach dem 11 dieser Säuglinge hatte, die mit Autismus diagnostiziert, die Sie gescannt, Ihre Gehirne wieder. Nach, dass die Forscher wandte sich an die künstliche Intelligenz, mit einem Algorithmus, der trainiert sich Muster zu erkennen, die im Gehirn verbindungen, die getrennt in den sechs-Monats-olds, die die Entwicklung von Autismus und diejenigen, die nicht. Mit deep learning waren Sie dann in der Lage, ein Modell zu entwickeln in der Lage vorherzusagen, die sechs-Monats-olds würde schließlich entwickeln Autismus.
Mit dieser Methode, die Forscher waren in der Lage, genau vorherzusagen, neun der 11 Kinder, die würden von wind mit einer Autismus-Diagnose. Und es hat sich nicht falsch Vorhersagen, Kinder, die nicht autistisch.
“Unsere Behandlungen von Autismus haben heute eine bescheidene Wirkung am besten,” sagte Joseph Piven, ein Psychiater an der UNC-Chapel Hill und Autor der Studie, sagte Gizmodo. “Menschen mit Autismus haben weiterhin Herausforderungen in Ihrem gesamten Leben. Aber es gibt eine Allgemeine übereinstimmung in dem Gebiet, dass die Diagnose früher bedeutet bessere Ergebnisse.”
Schätzungen gehen davon aus, dass etwa 1 von 68 Kindern in den USA Autismus. Noch gibt es keine gute Biomarker Vorhersagen, wer ist am meisten gefährdet für die Entwicklung es. Einige seltene genetische Mutationen verknüpft sind, um Autismus, aber die meisten können nicht einfach verknüpft werden, um genetische Risikofaktoren. Während einige Befunde haben gezeigt, dass Gehirn ähnliche Veränderungen treten bei Kindern mit Autismus vor jeder verhaltenssymptome entstehen, werden diese änderungen wurden, schwer zu identifizieren.
Die Studie ist ein follow-up zu einem früher veröffentlichten in diesem Jahr, die untersucht, ob Gehirn-Wachstum könnte ein biomarker für Autismus, da Kinder mit Autismus neigen dazu, größere Gehirne als entwicklungspsychologisch normale Kinder. In dieser Studie, die MRT-scans zeigten, dass das Volumen der Gehirne von Kindern mit Autismus schneller wuchs zwischen 12 und 24 Monaten. Basierend auf diesen scans wurde ein Algorithmus in der Lage, zu erkennen, welche Kinder zwischen sechs und 12 Monaten entwickeln würde, Autismus etwa 80 Prozent der Zeit, obwohl es wurde auch festgestellt, ein paar false-positives.
Suchen Sie stattdessen an die Konnektivität, die neue Studie zeigt, dass die Methode der Vorhersage, dass mehr genaue und identifiziert Kinder in einem jüngeren Alter. Insgesamt fanden Sie, 974 funktionelle verbindungen, die im Zusammenhang mit Autismus-bezogenen Verhaltensweisen.
“Es ist ein datengetriebener Ansatz”, sagte Piven. “Wir starten nicht mit einer bestimmten Hypothese.”
Piven sagte, Sie hoffe, zu reproduzieren, die Studie, als auch erweitert, um nicht nur Vorhersagen, ob ein Kind möglicherweise wind-up mit Autismus, aber wie stark es sein wird und welche Art von Verhalten, das Sie zeigen. Autismus ist eine Spektrum-Störung reicht von leichten Symptomen bis zu diejenigen, die stark hemmen, das Leben einer person, so würde das Werkzeug viel sinnvoller und möglicherweise auch die Behandlung wirkungsvoller ist.
Die Studie ist nur ein früher Indikator für eine gute vorausschauende Maßnahme. Es reproduziert werden, bevor es bereit für den klinischen Einsatz. Und der test in seiner jetzigen form würde unwahrscheinlich sein verwendet in der Allgemeinen Bevölkerung, sondern als eine Maßnahme ergriffen werden kann, nachdem ein Kind bereits identifiziert wurden als hohes Risiko. Ein in fünf Geschwister von Kindern mit Autismus, zum Beispiel, schließlich entwickelt sich Autismus. Die Entwicklung anderer screening-Techniken für hoch-Risiko-Säuglinge würde ein solcher test nützlich ist.
“Ich würde betrachten diese Studie als “proof of principle”, sagte er. “Unsere Absicht ist es, eine frühzeitige Erkennung intervention, die genau wie wir jetzt tun, für Alzheimer und Parkinson.”