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Menschen sind nicht annähernd so kreativ, wie wir denken. Craft-Brauereien, zum Beispiel, haben lustige Namen und senden einander abmahnversuchen für die kommenden up mit den gleichen Ideen. Also, was, wenn wir uns von Computern kommen mit neuen Namen für uns?
Das ist das problem-Optik für Industrie, Forschung Wissenschaftler Janelle Shane hat versucht zu lösen mit neuronalen Netzen, sondern mit Farben. Die ersten Ergebnisse sind geradezu lächerlich. Wie “Stanky Bean” und “Sindis Poop.”
Durch das problem, das ich eigentlich meine, Sie war gerade versucht zu haben eine gute Zeit online. “Was mich inspiriert war, fand ich einen post online von jemandem, der getan hatte neuronalen Netzwerk Kochbuch-Rezepte”, sagte Sie zu Gizmodo. Ich dachte, Sie waren lustig und ich wollte mehr, aber es waren keine mehr. Der einzige Weg, um mehr war um mehr zu machen.”
Neuronale Netze sind im wesentlichen EDV-Systeme, die trainiert werden können, die auf großen Datenmengen Probleme zu lösen, wie Sprach-oder Mustererkennung. Shane analysiert eine Liste von 7700 Farben von Sherwin Williams mit einem neuronalen Netzwerk namens char-rnn, einschließlich der Farbe Namen und Ihre rot -, blau-und grün-Werte.
“Das ist, wie es kommt aus dem computer, ich bin nicht ändern, eine Sache.”
Sobald ein neuronales Netz trainiert wird, kann es lernen, die nächste logische Sache, basierend auf einer Eingabe, die wie wir am Ende mit dieser seltsamen Hund Bilder im letzten Jahr. In diesem Fall ist das neuronale Netzwerk beginnt mit einem Buchstaben, dann nimmt die nächste logische Brief (oder einen Buchstaben weiter unten auf der Liste, abhängig von der Kreativität Einstellung) zu erstellen, aussprechbar Worte. Es ist wie ein Kind sprechen lernen, wenn seine Eltern redeten nur über Farben.
Shane hatte das Netzwerk ausspucken Namen bei der checkpoints, wie es war zu lernen, auf verschiedenen Ebenen der Kreativität. Natürlich, seine kreativsten Einstellung fing schließlich an, spuckt Kauderwelsch:
(Ich bin mit Mühe atmen aus, wie hart ich lach mich jetzt.)
Aber schließlich, er lernte ein paar wirklich verrückte Farb-Namen.
“Ich bin sicher, dass ‘Hurky’ war nicht im ursprünglichen dataset”, sagte Shane. “Aber irgendwie kommen mit, dass.”
Shane trainierte ein neuronales Netz zu kommen mit neuen Rezept-Namen, einige der lustigsten Kombinationen der Wörter, die man sich vorstellen kann.
“Es ist verlockend, die Schreibweise zu korrigieren, wenn es fast buchstabiert ein Wort, aber irgendwie nimmt das den Spaß an”, sagte Shane. “Das ist, wie es kommt aus dem computer, ich bin nicht ändern, eine Sache.”
Shane ‘ s nur tun dies zum Spaß, aber hier ist der link zum char-rnn, wenn Sie haben Ihre eigenen Ideen.
[Postkarten aus den Grenzen der Wissenschaft]