På en nylig forum IMEC ITF2017 repræsentanter for den Belgiske forskning og uddannelse center demonstreret den første af sin slags self-learning neuromorphic chip, de principper, der imiterer de principper for drift af den menneskelige hjerne. Chip har evnen til at selv-uddannelse, hvilket er nok til “værker” chip enkle musikalske kompositioner.
Kernen i den chip er den teknologi, OxRAM. Specialister af forskningscentret IMEC har oprettet en “byggesten” af hardware og software systemer af de enkleste kunstig intelligens. Kombinationen af disse midler tilladt os at sætte en lille krystal-chip, der bruger små mængder af energi, funktion, machine learning og selv-undersøgelse. Ved hjælp af disse funktioner, den chip, der selv udfører analyse af data, og jo større antallet af foreninger, som er fundet i data, jo stærkere vil være forbindelse mellem de enkelte dele af chippen. Således er “inde” i chippen er dannet af, hvilken slags neurale kredsløb.
Crystal chip er fremstillet på en 65 nm-teknologi. Det indeholder elementer af traditionelle CMOS logik og hukommelse arrays af MRAM (Metal Oxide Resistive RAM). Denne hukommelse er 100 gange mere effektivt ud fra et energimæssigt synspunkt end “normale” typer af hukommelse. På grund af den store mængde hukommelse, chip kan oprette og bruge 40 stabil associative relationer.
Under demonstrationen, chip “lært” at komponere musik, der modtager data fra flere musikalske værker. De regler for sammensætning og genre chip “opfundet” sig selv. Som en af centrets personale IMEC, Parvin Ragavan,
“Nu vi allerede har den nødvendige hardware, software pakke, og programmering miljø, der vil bevæge sig langt foran på det område, neuromorphic computing. Og nu havde vi mulighed for at skabe på grundlag af de nye chips komplekse intelligente systemer. Niveauet af intelligens i systemet vil vokse i kvadratiske eller endda eksponentiel, afhængigt af det antal inkluderet i neuromorphic chips”.
Præsenteret neuromorphic læring chip, er i stand til at komponere musik
Vladimir Kuznetsov