En ny algoritme, der er udviklet af specialister i laboratoriet OpenAI, grundlagt af lederen af SpaceX og Tesla, i høj grad letter indlæringen af robotter. Hvis tidligere tidspunkt, således at programmere robotten, var det nødvendigt for ham at skrive specielle algoritmer, nu ser alting meget nemmere — robotten lige nødt til at vise, hvad der skal gøres, og robotten efter et stykke tid, lære at gentage den nødvendige sekvens af handlinger og være i stand til at gøre uden menneskelig hjælp.
Simulation training — en ny milepæl i arbejdet i laboratoriet. Nu eksperter er ved at udarbejde udvikling på robot-manipulator, som hurtigt lærte at sætte pyramide ud af blokke, leder gennem den visuelle neurale netværk, da det er en af de udviklere.
Udviklingen bygger på den tidligere lab-programmer, men i modsætning til tidligere programmer, skaberne af den algoritme, der bruges, er ikke rigtige billeder og objekter, beslutte, denne gang til at anvende en virtual reality-headset og et program, der genskabt bordet, belysning og terninger med forskellige teksturer. Belysning, farver terninger og skrivebord, samt elementer af miljø, der var i konstant forandring, men robotten klarer en opgave, igen og igen at gentage den handling af operatøren.
Skaberne ønsker, at algoritmen til at afslutte, så at AI kunne løse flere forskellige problemer på helt andre betingelser. Ny metode læring som et spil med et barn, der også i første omgang er det ikke altid godt, men så forbedrer færdigheder og begynder at udføre visse opgaver bedre og bedre.
I OpenAI Elon musk undervist robotter til at gentage for mennesker
Vyacheslav Larionov