GIF-Bild: Yoshiboy2/YouTube
Der menschliche Charakter-animation ist mittlerweile viel besser im Laufe der Jahre, aber es ist immer noch eines der bekanntesten Probleme beim Genuss von Videospielen. Animationen sind in der Regel ein vorgegebenes set von Konserven Bewegungen, und zwar real genug, suchen Sie in der rechten Einstellung, kann völlig brechen Sie die immersive Erfahrung, wenn Sie streunende out of bounds. Das unheimliche Tal ist ein besonders schwer zu entkommen.
Jetzt hat ein Forschungsteam von der Universität Edinburgh hat eine neue Methode entwickelt, zu animieren Spielfiguren mit Hilfe von neuronalen Netz-computing, mit deren Hilfe Entwickler machen mehr flüssige und realistische Animationen, während die Verringerung der system-Ressourcen-und Zeitaufwand. Das video demonstriert die neue Technologie ist echt:
Die Köpfe hinter diesem video und einem begleitenden Papier veröffentlicht in ACM Transactions, sind Daniel Holden, Taku Komura und Jun Saito. Wenn ich gefangen das video, habe ich sofort erreicht Holden für mehr info. Was genau macht dieses unterscheidet sich von anderen Methoden der animation, und was passiert im Netz, um die Magie geschehen?
Neuronale Netze (oder NNs) sind ein Weg, um dem Zug einen computer mit Millionen von unterschiedlich gewichteten Datenpunkte. Mithilfe von algorithmen, eine NN kann mit völlig neuen Ausgaben auf Ihre eigenen, basierend auf den Daten, die er hat, zu verweisen. Die neue Technologie wird im Allgemeinen verwendet, Gesichtserkennung, Bildverarbeitung, Börse Vorhersage-Anwendungen.
“Die Funktionsweise des neuronalen Netzes sind in sich selbst sehr Abstrakt und schwer zu verstehen,” Holden räumte in einer E-Mail. Aber im Grunde, was er und seine Kollegen getan haben, beschäftigen, das sogenannte phase-funktioniert das neuronale Netz, in dem die Variablen, die ein Charakter, der Bewegung und Interaktion innerhalb der Umgebung ändern können on-the-fly. Sein Ziel war die Entwicklung von komplizierten, menschlichen zyklischen Bewegung, reagiert angemessen auf die Eingaben des Benutzers. Als Spieler Brei auf Ihre gamepads oder Maus bewegen, die das neuronale Netz lernt und entwickelt sich im Laufe der Zeit zu einer nahtlosen animation.
“Wir ändern die GEWICHTE des neuronalen Netzes je nachdem, an welchem Punkt in der Zeit, in der Fortbewegung Zyklus der Charakter ist”, erklärte Holden, diese GEWICHTE werden die Daten, die beeinflußt, was die animation. “Zum Beispiel, wenn der Charakter setzt den linken Fuß nach unten die GEWICHTE des neuronalen Netzes sind anders, als die Zeichen setzt Ihren rechten Fuß nach unten.”
Das Ergebnis? Eine drastische Reduzierung der Menge an Zeit und Mühe, die Animateure brauchen, um zu erreichen, dass perfekten Gang. Das video oben nur etwa 1,5 GB oder 2 Stunden, der motion-capture-Daten, und die animation nicht so viel on-board-Rechenleistung zu erbringen. Holden denkt, es wird “nehmen einige der Belastung aus Animations-Programmierer Beibehaltung der äußerst komplexen animationssystemen.”
Es dauerte 30 Stunden NN training und 4 Millionen Datenpunkte, die für die animation in dem video und für mich, es sieht ziemlich gut aus. Der Charakter geschickt navigiert angehoben Hindernisse, angemessen beschleunigt und verlangsamt auf der Grundlage der Eingaben und reagiert entsprechend, um die Mauern und Brücken. Offensichtlich, Dritte-person-Perspektive spielen konnte, profitieren von den neuen Ansatz, aber die VR-Erfahrungen sind auch Medien, wo, für maximale immersion, wir gehen zu müssen, um hyper-realistische Bewegung.
Neuronale Netze wurden verwendet, in spielen vor, bei der Entwicklung der Gegner AIs, aber dies ist ein großartiges Beispiel dafür, wie Technologie kann Entwickler das Leben erleichtern. Holden begann einfach ein neues R&D-job bei Ubisoft, und während Sie nicht in der Lage zu sagen, ob die tech verwendet wird, es, er freut sich zu sehen, mehr Umsetzung in der Zukunft.
“Ich hoffe, dass dieses Verfahren nicht ändern, gameplay—hoffentlich dieser Art von Technologien werden es game-Designer zu werden, mehr Abenteuer mit der Art von Umgebungen, die Sie erstellen”, sagte Holden.
Bryson ist ein freiberuflicher Geschichtenerzähler, der will, um zu erforschen das Universum mit Ihnen.