I dag er der mange edb-programmer, der er i stand til med varierende grader af succes for at læse læber af, hvad han siger. Som regel anerkendelse nøjagtigheden af sådanne programmer ikke overstige 52%, hvilket er ret godt, men stadig langt fra perfekt. Selv de mest professionelle lærer af døve er i stand til at opnå en nøjagtighed på kun 50-60%. Og forskere fra Oxford University har formået at udvikle en algoritme, LipNet, læsning læber med en nøjagtighed på 93,4%, hvilket er langt den uovertruffen resultat.
Hemmeligheden er af så høj ydelse på det nye program er, at det ikke forsøg på at analysere de ord, adskilt fra hinanden, og opfatter sætningen som helhed, og derefter anvender en teknik, dybt inde læring og udbytte til afkodning af de verbale sekvens. I virkeligheden, vi har avanceret neurale netværk, der kan med høj sandsynlighed for at gætte næsten alle talte ord, mens ikke at have adgang til auditiv information. Omfanget af anvendelsen af denne algoritme er enorm, men først og fremmest kan det være en livline for mange mennesker med dårlig eller ingen hørelse.
Forskerne var nødt til at skovle en masse af de eksisterende undersøgelser på dette område udforske snesevis af andre algoritmer til at identificere deres svagheder og til at forstå, i hvilken retning de skal bevæge sig videre, til at forbedre teknologien. Resultaterne er imponerende. Indtil, selvfølgelig, LipNet i stand til at genkende læber kun taler engelsk tale. Men i fremtiden ingen gider at lære det nye system for hendes sprog. Du kan se, hvordan algoritmen i den video, der blev offentliggjort på den officielle kanal på en af forskerne.
Forskere udvikle algoritme for ultra-præcis mundaflæsning
Sergey Grå