I den nylig utgitte film “bilen” unge datamaskin programmerer forelsker seg i en robot som heter Ava. Takket være avansert kunstig intelligens inntrykk av at “hun” kan tenke, føle og kjærlighet. Skaperen av ava er også dykket ned i online historie av den eksperimentelle gutter til å skape kvinnen i hans drømmer.
Mye tid vil gå før noen kan faktisk finne roboten i andre halvår. Men selv før dette smarte og trenbar datamaskiner, en dyp analyse av data vil være i stand til å bringe en person med en annen. I tillegg vil de spår suksess for et slikt par, forbedre sannsynligheten for langvarig romantisk forhold i virkeligheten.
Sprang i digital teknologi har bidratt til grunnleggende endringer i romantiske relasjoner i det 21. århundre. Ifølge Pew research Center, vil 15 prosent av alle voksne i USA er nå ved hjelp av online verktøy for å møte hverandre. Barn av æra av smart-telefoner, kommunisere med sine kjære, ofte ty til tekstmeldinger enn en ekte kontakt og telefon samtaler. Også, denne aldersgruppen flørting i online-plass på langt nær så ofte som i det virkelige liv.
Teknologi endrer også de uskrevne reglene for Dating. Online Dating ikke så lenge siden ble betraktet som en mye eldre folk, med valg av kandidater var begrenset. Imidlertid, over de siste tre årene de har blitt utrolig populært i aldersgruppen 18-24, som begynte å bruke dem tre ganger så ofte. “Vi ser en stor økning blant College-alder mennesker, for det meste gjennom bruk av apper for Dating”, slik som Aron Smith (Aaron Smith), Assisterende Direktør for forskning på Pew Research Center. De har brukere enda yngre. Syv prosent av Knusk brukere – ungdom opp til 18 år, har vært i sterk vekst og andre apps som gir deg tilgang til mindreårige brukere – MyLOL, Badoo og Skout.
Nye mobile Dating apps, blant annet den mest populære Knusk, Happn, Grindr og Bumble, gir oss et glimt inn i fremtiden av relasjoner i en digital verden. Erstattet detaljerte profiler på Dating-nettsteder har kommet nye programmer som gjør prediktiv analyse av data som er tilgjengelige på internett, for eksempel profiler i sosiale nettverk. Sine algoritmer er lik de som gir anbefalinger på Netflix eller Amazon, med fokus på brukeren.
Paradokset er at 66 prosent av de som møtte på nettet, aldri møtte sammen med sin virtuelle samtalepartnere i virkeligheten. For sammenligningen, og i 2005 slike brukere var 43 prosent. De vise profiler i appen for Dating, men ikke Dating. Dette kan være på grunn av det faktum at folk kobler, ledet av svært begrenset informasjon. For eksempel, Knusk begynne å bruke for å lage damp bare alder, bosted og et bilde.
For å kompensere for mangelen på data, utviklere er å snu til maskinlæring og kunstig intelligens. Den største tekniske spillere, Facebook og Amazon til Hewlett Packard Enterprise og grunnlegger av Tesla, Elon musk, har allerede investert i forskning i denne retningen.
“Det er en teknologisk barriere,” forklarer Sean Mahoney (Sean Mahoney, Vice-President av konsulentselskapet Gnister & Honey, i 2013 gitt ut rapporten “Fremtidens relasjoner”. “Uunngåelig, etablering av en algoritmisk språk, som kombinerer elementer av tekstanalyse, ansiktsgjenkjenning og til og med GPS og biometriske data. Det vil koble til folk på en måte at det er umulig å gjøre nå.”
For eksempel, analysere slike spor av vårt opphold i nettverket som spillelister i Spotify eller siste kjøp fra Amazon, neste generasjons programmer vil være i stand til å bestemme våre preferanser og smak, samt endringer over tid. “Det er litt som med spørsmålet “Hva er din favoritt musikk?”, sier Sean Mahoney, med henvisning til den hyppige spørsmål i spørreskjemaet programmet. “Faktisk, din favoritt musikk er hva du lytter til nå. Vi ser frem til mer avanserte og subtile algoritmer som kan “tune inn” på din emosjonelle bølge.”
Ett av problemene med online Dating er at vi egentlig ikke kjenner så godt og kan beskrive hva jeg vil fra mitt potensial sjelevenn. Kognitiv databehandling og big data Analytics søke å avklare, for eksempel ved å “forstå” av våre følelser og ønsker, på grunnlag av online videoer, innlegg og bilder på Facebook. “Det er teknikker som kan gi oss en bedre forståelse av hva folk vil ha, sier Skade de Vries (Skade de Vries, forsker ved Institutt for læring algoritmer i Montreal, som nylig begynte å bruke denne teknologien til programmer. “Det viser seg, er mye mer effektivt å bruke en datamaskin for slike formål”.
De Vries er å gjennomføre eksperimenter med Knusk, å forutsi sannsynligheten for 68.1%, om det vil tiltrekke seg en bestemt profil. Han bruker en lignende modell for å analysere om brukerens profil for å tiltrekke seg mulige par. På samme måte utvikler Justin long (Justin Long) har opprettet en bot kruttønne etter hvert, som filtrerer automatisk profilen ved hjelp av programvare for ansiktsgjenkjenning. I februar, og han delte sin algoritme med andre presentert en Dating app basert på kunstig intelligens.
I et forsøk på å gjøre verktøy av kunstig intelligens og maskinlæring mer effektiv og tilgjengelig for utviklere, teknologi bedrifter er i økende grad tilby sine cloud computing-plattformer, for eksempel HP Har Direktesendte fra. “I bare sekunder, kan du opprette en prøveversjon konto og bruke dine egne data for å teste mer enn 60 API uten å skrive en eneste linje med kode, sier Sean Hughes (Sean Hughes), er ansvarlig for samfunnet Har OnDemand. Denne funksjonaliteten dekker avanserte analyser, for eksempel, konvertere tale til tekst, ansiktsgjenkjenning, humør analyse i tekst og prediksjon.
I den nylig organisert av HPE på hackathon utviklere, som har tilgang til Har OnDemand, opprettet et program for Meg Hei Blink speed Dating (speed dating) på grunnlag av live video. Det ber brukeren om to spørsmål for første møte tillater dem å snakke for to minutter, og etter at videokameraet er slått av. Brukerne ble spurt om de ønsket å fortsette dialogen, og hvis begge er enige, kan de koble til på nytt. Denne appen bruker API for ansiktsgjenkjenning fra HP Har OnDemand, for å sikre at i løpet av en video chat ikke viser noe uønsket. Hei Blink Meg dukket opp i Apple App Store i januar 2016.
Kanskje den mest viktig forbedring i online Dating med hjelp av teknologi er økt sikkerhet og pålitelighet. Ifølge Pew Research Center, 54 prosent av de som møtte online, møtte en falske profiler. Som rapporten Gnister & Honning, som er kalt “Generasjon Z 2025”, tenåringer er mer sannsynlig til å endre Facebook i Snapchat og andre programmer som gjør at anonymitet. “Vi ser allerede motstand mot teknologien fordi de er ofte knyttet til observasjon, sier Sean Mahoney.
Hvordan kan du bruke teknologi for bedre sikkerhet og personvern i nettverket? Det er allerede muligheter for validering. “Ved hjelp av prediktiv Analytics, kan du se profilene og til å oppdage de som har en høy sannsynlighet for falsk informasjon”, sa Sean Hughes.
Avanserte analyser kan også identifisere tone av innholdet, både i tekst og lyd, og til å filtrere bort brukere som legger inn for negativt innhold i sosiale medier. “Dette screening kan være automatisert, for å forstå hva vi kan for folk, basert på hans tilstedeværelse på nettet, sier Hughes.
De Vries går enda ett skritt videre: “det vil være Mulig å analysere en hel generasjon. For eksempel, for å bruke informasjon fra sine foreldre for å bedre forutsi hva slags forhold du vil være mest komfortabel. De data vi har samlet over mange år, kan bli brukt til å bedre koble mennesker”.
Den viktigste hensikt å måtte “gifte seg” kunstig intelligens, maskinlæring og data-analyse, ifølge Sean Mahoney er “å digitalisere alle våre liv, for å gjøre det enklere og forholdet mellom mennesker i nød. Vi er på vei til morsom verden.”
Big Data endrer alt. Programvaren HP gir deg muligheten til å slå big data om til innsikttil å dra nytte av nye muligheter og til å løse reelle problemer.
For å lære hvordan Big Data, automasjon og kunstig intelligens vil endre fremtiden, last ned rapporten HPE “Big Data i 2016.”