Hvis du er bange for total overvågning, så er denne nyhed vil næppe behage dig. Google er ved at udvikle en ny neurale net PlaNet, der vil være i stand til at bestemme det sted, hvor næsten ethvert fotografi. I processen med at undervise i kunstig intelligens som tips bruger geotags, men i fremtiden vil han være på skulderen bestemme det sted i billedet, uden at en sådan “Krybber”.
Til træning af en neurale netværk, Google brugte en samling af 90 millioner billeder, der er tagget, der er geotagget. Resultaterne af den første fase af test er ganske lovende, fordi den PlaNet har allerede lært at identificere det land, der med sandsynlighed 28,4 procent, og kontinent – med en sandsynlighed på 48%. I 3,6% af tilfældene selv kunstig intelligens definerer den gade, hvor billedet blev taget, og i 10% af tilfældene er en by.
Forfatteren af projektet af PlaNet – Tobias weyland. For realiseringen af en idé, han delte vores planet for 26,000 sektorer, af den størrelse, som afhænger af hvor mange billeder der er lavet i et eller andet område. Det er så store og folkerige byer, der er omfattet af de mindre sektorer, snarere end øde og forladt. Oceaner, Nord-og sydpolen på Jorden programmet er ikke i betragtning på alle. Under test af de neurale netværk, der udviklerne gav hende mere end 2,3 millioner billeder fra Flickr, idet den parallel Protokol succes af den kunstige intelligens.
Resultaterne naturligvis langt fra ideel, men netværket fortsætter med at lære. For at gøre systemet endnu mere intelligent, udviklerne har gjort det til en party-spil Geoguessr, findes på dette link. I løbet af spillet, de bruger til at vise billeder fra Google Street View, og det er nødt til at gætte det omtrentlige sted på kortet, hvor disse billeder blev taget. Når PlaNet konkurrerede online mod 10-år-erfarne rejsende, hun vandt i 28 runder ud af 50. Temmelig godt resultat for en nybegynder.
Det mest overraskende er det faktum, at hele Planeten er kun 377 MB af computerens hukommelse, som gør fremtidige helt muligt, er dens brug på mobile enheder. Hvad? Ikke kun gøre de hemmelige tjenester anvende neurale netværk til deres behov.