Partout dans le monde, les villes sont d’étouffement sur le smog. Mais un nouveau système d’IA a l’intention d’analyser à quel point la situation est par l’agrégation de données à partir de smartphone des photos prises de loin, à travers les villes.
Le projet, appelé AirTick, a été développé par des chercheurs de Université Technologique de Nanyang à Singapour, rapporte le New Scientist. Le raisonnement est assez simple: le Déploiement d’air des capteurs n’est pas pas cher et prend beaucoup de temps, alors pourquoi ne pas utiliser les capteurs que tout le monde a dans sa poche?
Le résultat est une application qui permet aux gens de signaler les niveaux de smog en téléchargeant une image étiqueté avec le temps et le lieu. Ensuite, un algorithme d’apprentissage automatique à mâcher à travers les données et la compare aux officiels de la qualité de l’air les mesures où il le peut. Au fil du temps, l’équipe espère que le logiciel va lentement être en mesure de prédire la qualité de l’air à partir de smartphone seules images.
Il n’y a de place pour l’erreur, bien sûr: la Mauvaise qualité des images ou des expositions au risque de les confondre. Mais les résultats dans l’ensemble devrait permettre au système pour éviter les erreurs dues à de telles causes. L’idée, après tout, n’est-ce pas de rapport les niveaux de smog à partir d’une seule photo, juste pour donner un aperçu des niveaux de pollution au niveau local, que ce qui peut être réalisé dès maintenant.
Les résultats pourraient être utilisés pour avertir les gens lorsque les niveaux de smog sont trop élevés pour, disons, les enfants asthmatiques de s’aventurer dans le parc, ou d’autoriser les gens à planifier leur exercice, de sorte qu’ils ne sont pas en cours d’exécution durant le pic de pollution. Le projet sera présenté à l’AAAI Conférence sur l’Intelligence Artificielle à Phoenix, en Arizona, plus tard ce mois-ci.
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[New Scientist]
Image par AP