Et nytt system vil sette av fingeravtrykk og ansiktsgjenkjenning, og begynne å gjøre hjerneskanninger som identifikasjon. Ved hjelp av avbildning av hjernen og en rekke ord og bilder, det vil skanne hjernen din til å finne ut om du virkelig er deg.
Ansiktsgjenkjenning høres søt i teorien, men i praksis det har noen problemer. Det krever high-end utstyr, som et flott kamera på din bærbare pc. På samme tid, kan det være lett å lure. Hvorvidt det er bølgen av fremtiden for forbrukerelektronikk, det er nå fått konkurranse. Binghamton University har kommet opp med en biometrisk identification system som skanner hjernen for å finne ut om du virkelig er deg.
Prosessen innebærer dukker på en electroencephalograms (EEG) cap og ser på en serie av 500 bilder, inkludert ord, kjendis ansikter, og enkle bilder på lager. Hvert bilde blinker på skjermen for bare et halvt sekund. EEG overvåker din reaksjon til dem, og sjekker dem opp mot eksisterende reaksjoner. Hvis en bie blinker på skjermen, en person som er sterkt allergisk mot bistikk vil sannsynligvis ha en annen reaksjon enn en person som holder bier for en levende. Som antall bilder og reaksjoner legge opp, sjansene for en falsk identitet gå ned. En tidlig test positivt identifisert en person ut av en gruppe på 32 mellom 82 og 97 prosent av tiden. Maskinen kan nå velge en person ut av 30 med 100 prosent nøyaktighet.
Hvis suksess rate fortsetter, for bredere og bredere lag av folket, dette ser ut som et flott alternativ for sikkerhet systemer. Ned siden er at det tar mye tid og krefter på å “logg inn”. Gitt, kan systemet fungere med så lite som tre elektroder, og på bare et halvt sekund av tid per bilde, det bør ikke ta for lang tid å gå gjennom et stort antall bilder. Det er fortsatt problemet med arkivering personens reaksjoner til alle de bilder i første omgang.
Dette er ikke et spørsmål om å skanne fingeravtrykk eller gir noen et passord. I forhold til hvem som ville kjøpe og bruke det, og dette systemet er mer Defcon 1 enn iPhone-7. Men det er en interessant utvikling i biometri. Vi vil gjerne se hvordan folk ville forsøke å hacke den.
Sponset
[Binghamton University]
Bilde: Gerry Shaw