Un nouveau système sera mis de côté les empreintes digitales et la reconnaissance faciale, et commencer à faire des scans du cerveau comme l’identification positive. À l’aide de l’imagerie cérébrale et une série de mots et d’images, il va scanner votre esprit afin de déterminer si vous êtes vraiment vous.
La reconnaissance faciale des sons doux en théorie, mais en pratique, il a quelques problèmes. Il nécessite un matériel haut de gamme, comme un grand appareil photo sur votre ordinateur portable. Dans le même temps, il peut être facile à tromper. Si oui ou non c’est la vague de l’avenir de l’électronique grand public, il est maintenant a de la concurrence. Binghamton University est venu avec un système d’identification biométrique qui scanne votre cerveau pour voir si vous êtes vraiment vous.
Le processus implique de sauter sur un électroencéphalogramme (EEG) de la pac et de regarder une série de 500 images, y compris des mots, des visages célèbres, et simple stock de photos. Chaque image clignote sur l’écran pour seulement une demi-seconde. L’EEG surveille votre réaction, et vérifie avec des réactions. Si une abeille clignote sur l’écran, une personne qui est fortement allergique aux piqûres d’abeille aura probablement une autre réaction qu’une personne qui garde des abeilles pour une vie. Comme le nombre d’images et les réactions d’ajouter jusqu’à, les chances de feindre une identité aller vers le bas. Un premier test positivement identifié une personne à partir d’un groupe de 32 entre 82 et 97 pour cent du temps. La machine peut maintenant choisir une personne de 30 à 100 pour cent de précision.
Si le taux de réussite se poursuit, de plus en plus larges gammes de personnes, cela ressemble à une excellente option pour les systèmes de sécurité. L’inconvénient est que cela prend beaucoup de temps et de la difficulté à “se connecter”. Accordé, le système peut fonctionner avec aussi peu que trois électrodes, et à seulement une demi-seconde de temps par l’image, il ne devrait pas prendre trop de temps à passer par un grand nombre d’images. Il y a encore le problème de l’archivage de la personne réactions de toutes ces images dans la première place.
Ce n’est pas une question de la numérisation des empreintes digitales ou de la remise à quelqu’un un mot de passe. En termes de qui serait de l’acheter et de l’utiliser, ce système est plus Defcon 1 que l’iPhone 7. Mais c’est un développement intéressant dans la biométrie. Nous aimerions voir comment les gens allaient tenter de le pirater.
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[Binghamton University]
Image: Gerry Shaw