I fremtiden, vil journalister bli satt ut av jobbene sine av roboter? Det er en klar mulighet, starter med live-dekning av sportsarrangementer. I en forskningsrapport utgitt sent i forrige måned, Rahul Anand Sharma, og CV Jawahar, har forskere ved IIIT Hyderabad, sammen med Pramod Sankar K, for Xerox Research Center i India, forklare hvordan de har brukt maskinen lære teknikker for å generere tekst-basert cricket kommentarer, med en nøyaktighet rate på 90 prosent.
“I den første fasen, videoen er segmentert i “scener”, ved å utnytte scenen kategori informasjon hentet fra teksten kommentar. Den andre fasen består av å klassifisere videoshots så vel som setninger i tekstlig beskrivelse i forskjellige kategorier. Relevante setninger er så godt kartlagt til video-opptak, sier et utdrag fra artikkel med tittelen “Finkornet Markering av Cricket Videoer”.
Gadgets 360 talte til Professor CV Jawahar om papir, og han forklarte at løsningen kan brukes av sport nettsteder for å automatisere og bistå journalister i å skrive real-time cricket kommentar.
“Vi bruker lett tilgjengelige data som kringkasting videoer og Cricinfo kommentarer som eksempler for disse maskinlæring metoder, sier Jawahar. “Å lære en slik representasjon, og flere eksempler er nødvendig. Et dataprogram så lærer av disse eksemplene bruker algoritmer for maskinlæring og koder deler av videoen med disse etikettene.”
(Se også: Dyp Læring – Undervisning Datamaskiner til å Se ut Som Folk)
Video-datasettet ble samlet inn fra YouTube-kanal for den Indiske Premier League (IPL) turneringen, mens utdrag av kommentarer ble skrapet av krype gjennom kommentaren til ca 300 kamper på Cricinfo. Forskernes dataalgoritmer var i stand til å nøyaktig label slagmannen er cricketing skudd ved hjelp av visual-recognition teknikker på en handling som sist, bare 35 rammer, eller 1,2 sekunder.
Å utforske potensialet innovasjoner eller programmer som kan oppstå fra forskning, Jawahar sa at utover automatisert kommentarer generasjon, deres arbeid også kan entusiaster og eksperter til å studere spillet dypt, og søk etter et bestemt aspekt av spillet. I henhold til papiret, kommentar av videoer tillater forskere å bygge et arkivsystem som kan søke på tvers av hundrevis av timer med innhold for bestemte handlinger som varer bare noen få sekunder. Cricket team kan bruke kommentarene teknologi for å analysere styrker og svakheter ved en bestemt spiller – vatt slag som er effektive mot et bestemt lag eller bowler, eller for å studere typer leveranser slagmannen er svak mot.
“For eksempel, kan man lære hvordan Rahul Dravid endret sin rett drive over flere år, fra automatisk forklart video databaser,” sier Jawahar. “Det kan også hjelpe i spillet strategi for planlegging i team management. Dette kan også bidra i opplæring eller coaching nye spillere.”
Maskinen å lære teknikker som kan brukes til andre idretter også, med laget etter å ha gjort forsøk på kommentarer generasjon for tennis, med et paper presentert på den Britiske Machine Vision Conference 2015.
I henhold til teamet, kommentarer generasjon for spill som cricket og fotball er vanskeligere enn tennis, siden de hendelser som finner sted i disse idrettene er mer mangfoldig. Robot journalister er allerede spiller en betydelig rolle i mainstream journalistikk i mange nyheter beats, ved å skrive en bulk av kopier, og bistå dusj editor med kopi for det første utkastet.
For eksempel, Associated Press bundet opp med OSS-basert språk generasjon programvare-leverandøren Automatisert Innsikt til å produsere maskin-generert historier om college baseball og lønn rapporter. En annen USA-basert spiller i dette rommet, Fortelling Vitenskap bruker sin patenterte kunstig intelligens plattform, Quill, til mine data for mening og innsikt, og automatisk generere rapporter. Den automatiserte rapporter vanligvis mangel samme farge, sitater, og asides at maskiner ikke kan samles, i hvert fall for nå. Men hvem vet, selv som kan endre seg i fremtiden.
Last ned Gadgets 360-app for Android og iOS for å holde deg oppdatert med den nyeste tech nyheter, produkt
anmeldelser og eksklusive tilbud på de populære mobiler.