Hvordan Marvin Minsky, en pionér innen kunstig intelligens, som døde på søndag, fortsatt har innflytelse på feltet i dag.
Marvin Minsky, en banebrytende matematiker, kognitiv forsker, sivilingeniør, og en far av fagområdet kunstig intelligens, døde i sitt hjem på søndag, i en alder av 88.
Minsky ble et unikt strålende, kreativ, og karismatisk person, og hans intellekt og fantasi skinte gjennom i sitt arbeid. Hans ideer bidro til å forme datamaskinen revolusjon som har forvandlet det moderne liv i løpet av de siste tiårene, og de kan fortsatt bli følt i moderne innsats for å bygge intelligente maskiner—en av de mest spennende og viktige sammenhenger i vår tid.
Minsky vokste opp i New York, og han gikk på Harvard, hvor hans nysgjerrighet førte ham til å studere et variert spekter av fag, inkludert matematikk, biologi og musikk. Han fullførte en PhD i den prestisjetunge matematikk programmet ved Princeton, hvor han blanda med forskere blant annet fysikeren Albert Einstein og matematiker, og datamaskinen pioneren John von Neumann.
Inspirert av matematisk arbeid på logikk og beregninger, Minsky mente at det menneskelige sinn var fundamentalt annerledes enn en datamaskin, og han valgte å fokusere på engineering intelligente maskiner, først ved Lincoln Lab, og senere som professor ved MIT, hvor han grunnla sammen Artificial Intelligence Lab i 1959 med en annen pioner innen feltet, John McCarthy.
Minsky ‘ s tidlige prestasjoner inkluderer bygge robot armer og grippers, computer vision systemer, og de første elektroniske læring system, en enhet, som han kalte Snarc, som simulerte de fungerer på en enkel nevrale nettverk matet visuelle stimuli. Bemerkelsesverdig, mens ved Harvard i 1956, han oppfant konfokal scanning mikroskop, et instrument som er fortsatt mye brukt i dag i medisinsk og vitenskapelig forskning.
Minsky ble også sentralt i en splittet i AI, som fortsatt er svært aktuelle. I 1969, sammen med Seymour Papert, en ekspert på læring, Minsky skrev en bok som heter Perceptrons, som viste til viktige problemer med begynnende nevrale nettverk. Boken har blitt beskyldt for å lede forskning bort fra dette området av forskning i mange år.
I dag, skifte bort fra nevrale nettverk kan virke som en feil, siden avansert nevrale nettverk, kjent som dypt learning systems, har vist seg å være utrolig nyttig for alle slags oppgaver.
I virkeligheten er bildet litt mer komplisert. Perceptrons markert viktige problemer som måtte overvinnes for å gjøre nevrale nettverk mer nyttig og kraftig; Minsky ofte hevdet at en rent “connectionist” nevrale nettverk-fokusert tilnærming ville aldri være tilstrekkelig for å fylle maskiner med ekte intelligens. Faktisk, mange moderne-dag AI forskere, inkludert de som har vært banebrytende arbeid i dyp læring, er i økende grad omfavne denne samme visjon.
Totalt sett, selv om, Minsky gjort store bidrag til kunstig intelligens. Han publiserte et viktig arbeid på teorien om beregning, og gjorde mye for å fremme symbolsk tilnærming, som er involvert høyt nivå konseptuelle representasjoner av logikk og tanke. Forskere gjort betydelig fremgang med denne tilnærmingen i de tidlige årene.
En senere bok av Minsky, Samfunnet i Sinnet, også presentert en svært original og kreativ teori om menneskelig intelligens, inspirert av arbeidet med å bygge tenker maskiner. Det foreslås at intelligens kommer ikke fra ett system, men fra samspillet av mange enkle komponenter, eller “agenter.”
Interessant, som AI har opplevd en renessanse i de siste årene, er et annet aspekt av Minsky ‘ s tenkning kan vise seg viktig. I motsetning til alarmist advarsler om farene av AI, han tok ofte en filosofisk positivt på en fremtid der maskiner kan virkelig være i stand til tanken. Han mente at AI kan etter hvert tilby en måte å løse noen av menneskehetens største problemer.
For de som jobbet med Minsky, ble undervist av ham, eller rett og slett møtt ham, men hans rastløse kreativitet, humor og nysgjerrighet vil ikke så lett bli glemt. Eller vil hans lidenskap for et problem som sannsynligvis kommer til å trollbinde oss for litt tid ennå.
Som Minksy fortalte fra sine dager som en lavere grads student, forfatter av en herlig New Yorker profil utgitt i 1981:
“Genetikk syntes å være ganske interessant, fordi ingen visste ennå hvordan det fungerte,” sa han. “Men jeg var ikke sikker på at det var dyp. Problemene med fysikk syntes dyp og løsbar. Det kan ha vært hyggelig å gjøre fysikk. Men problemet med intelligens virket håpløst dyp. Jeg kan ikke huske å ha tatt i betraktning alt annet som er verdt å gjøre det.”
MIT Technology Review besøkte Minsky i sitt hjem i fjor, og spilte inn en video intervju om hans liv arbeidet på kunstig intelligens.