De betalningar jätte håller bedrägerier förluster under branschgenomsnitt genom att lära datorer att leka detektiv.
Business Report
It-Överlevnad
Innehåll
-
Cybersäkerhet: Ålder Megabreach -
Varför Vi är Så Sårbara -
Riskkapitalister Jagar Stigande It-Utgifterna -
Hur PayPal Ökar Säkerheten med Artificiell Intelligens -
Halv-Åtgärder på Kryptering Eftersom Ryssland -
Nya Rapid Response System Trubbig It-Angrepp -
Hitta Osäkerhet i Internet of Things -
Kina Drabbas av Ökningen av Attacker -
Europa Höjer Hindren för Amerikanska Data Överföring -
Ingen Vet Hur Mycket It-Relaterad Brottslighet Egentligen Kostar -
Hur en Överreaktion att Terrorism Kan Skada Cybersäkerhet -
Kan Vi Försäkra Internet of Things Mot It-Risker? -
En Närmare Titt på It-Överlevnad
Visa Fler Rapporter
Till PayPal, transaktioner signal bedrägeri: en AMERIKANSK användarens konto öppnas i STORBRITANNIEN, Kina och på andra håll runt om i världen. Men PayPal är trygghet—tack vare en växande beroende av en artificiell-intelligens teknik som kallas djup lärande—är nu möjlighet att upptäcka eventuella bedrägerier utan att göra misstag. Det beror på att algoritmer min data från kundens inköp historia—förutom att granska mönster av sannolikt bedrägeri lagrade i sina databaser och kan berätta om, till exempel, misstänkta transaktioner var oskyldiga åtgärder av en jorden-hopping pilot.
Från ett it-perspektiv, PayPal har ett mål på rygg: den behandlas på $235 miljarder euro i betalningar förra året från fyra miljarder transaktioner genom sin mer än 170 miljoner kunder. Bedrägeri är alltid möjligt via stöld av konsumenternas data i brott som “phishing” e-postmeddelanden som con användare in sina inloggningsuppgifter. För att hålla före, PayPal förlitar sig på intensiv analys i realtid av transaktioner.
När ett mönster är avslöjade—till exempel, om plötslig strängar av många små inköp i närbutiker som visar sig vara bedrägeri—det är förvandlas till en “funktion”, eller en regel som kan tillämpas i realtid för att stoppa inköp som passar denna profil. “Vi nu behandlar tusentals av “funktioner” i vårt system, jämfört med hundratals när systemet för första gången till användning i 2013″, säger Hui Wang, bolagets senior director of global risk sciences.
Som ett resultat, PayPal kan nu göra saker som att tala om skillnaden mellan vänner att köpa konsert biljetter tillsammans och en tjuv att göra liknande köp med en lista över stulna konton. Och allt sker in-house för att undvika att även den lilla fördröjning som skulle uppstå om bolaget åberopat en molnleverantör. “Tusentals” funktioner ” som söker igenom 16 år av användarnas historia allt som behöver göras på mindre än en sekund,” Wang säger.
Djupt lärande och andra artificiell-intelligens-metoder är snabbt på att bli det enda sättet att hålla upp med hot, tillägger hon. De har arbetat för att hjälpa till att hålla PayPal-bedrägerier priser anmärkningsvärt låg, till 0,32 procent av omsättningen—en siffra som är långt bättre än 1.32 procent i genomsnitt att handlarna ser, enligt en studie från LexisNexis. Den senaste Federal Reserve Betalningar Studie fann att sek 6,1 miljarder i bedrägliga inköp har gjorts under 2012, och problemet tycks vara värre.
Som en transaktion görs till PayPal djupt lärande algoritmer kan söka på 16 år för användaren att köpa historia och tusentals bedrägerier mönster att upptäcka stöld och samtidigt undvika fel.
PayPal är inte det enda företag som använder ett djupt lärande för att förbättra it-säkerheten. Den Israeliska start Djupa Instinkt har använt tekniken för att upptäcka skadlig kod, som hävdar att detta verk är 20 procent bättre än traditionella metoder. Och Ashar Aziz, vice ordförande och grundare av säkerhetsföretaget FireEye, sade att hans företag har varit med djupa lärande för allt från att upptäcka nätverksintrång att böka ut phishing-attacker.
Företag kan ytterligare förbättra it-säkerheten om de dela data arkiv på it-angrepp och bedrägerier, säger Aziz. “Om du fortsätter att få mer data och mer makt för att bearbeta det—då kan du få ännu bättre, säger han.
Nästa i denna verksamhetsberättelse:
Halv-Åtgärder på Kryptering Eftersom Ryssland
Fortsätt